【摘 要】
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贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的有力工具,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。作为朴素贝叶斯网络的扩展,马尔科夫毯贝叶斯网络只依据对输出
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贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的有力工具,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。作为朴素贝叶斯网络的扩展,马尔科夫毯贝叶斯网络只依据对输出结果有显著影响的输入变量进行分类预测,是一种更为理想的解决方案。利用马尔科夫毯贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略。
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