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针对非线性系统,采用了基于径向基函数(RBF)神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络.仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神经网络PID整定收敛速度快,整定效果优于基于梯度下降法优化的RBF神经网络PID整定.
基于RBF神经网络的PID整定
【摘 要】
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针对非线性系统,采用了基于径向基函数(RBF)神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络.仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神经网络PID整定收敛速度快,整定效果优于基于
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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佳木斯大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年3期
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