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越来越多的桥梁需要进行损伤维护，面对的首要问题即是如何快速高效地进行损伤鉴定。本文探讨了人工神经网络方法在损伤鉴识方面的可行性，通过对68座钢筋混凝土梁式桥破坏信息的收集整理，建立仿真样本库，训练网络。经过比较选择泛化能力优越的RBF网络，开发了“桥梁工程鉴识专家系统”。利用该系统对一座损伤桥梁进行鉴识分析，良好的效果说明了该系统的有效性以及人工神经网络方法在解决工程鉴识问题方面的卓越能力。