【摘 要】
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某矿山采用全尾砂胶结充填，需加入减水剂以保证充填料浆流动性能，其充填体强度各影响因素之间存在着更为复杂的化学物理作用。为了解各因素对充填体强度的影响规律，准确预测其强
【机 构】
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新桥硫铁矿,中南大学资源与安全工程学院
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某矿山采用全尾砂胶结充填，需加入减水剂以保证充填料浆流动性能，其充填体强度各影响因素之间存在着更为复杂的化学物理作用。为了解各因素对充填体强度的影响规律，准确预测其强度，建立了基于正交试验的BP神经网络全尾砂胶结充填体强度预测模型。预测过程中，为提高样本可信度，以料浆浓度、灰砂比、减水剂比例为影响因素，设计了3因素、4水平正交试验方案作为研究数据基础。采用灰色关联度理论分析了各因素对全尾砂充填体强度的影响规律，结果表明：对充填体早期强度（7d）影响最大的是料浆质量浓度，其次为灰砂比、减水剂比例，对充填体后
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