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在一个方形的格子 neuronal 网络的导致的空间模式和空间连贯回声 MorrisLecar 神经原填写了的 Gaussian 有颜色的噪音被学习。每个神经原在在不变的圆上在僵绳节点分叉附近放松状态，由电子联合联合了到它的最近的邻居。有不同结构和混乱空间结构的螺线波浪能或者在噪音紧张的一个大范围以内被导致。由精明的空间结构功能和 signal-to-noise 比率(SNR ) ，螺线结构什么时候简单并且更低，被发现 SNR 值更高空间模式什么时候分别地复杂或混乱。SNR 明白多重本地最大的山峰，显示有