基于自适应极大熵算法的混合语音信号分离

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关于混合语音信号的盲分离问题,基于自适应的极大熵算法是一个非常良好的解决办法,本文深入研究了该算法并且针对实践应用中的一些问题,对该算法进行了改进。文章最后给出的实验结果表明,改进后的算法在盲分离语音信号和提高算法效率上,都是非常有效的。 With regard to the problem of blind separation of mixed speech signals, the adaptive maximum entropy algorithm is a very good solution. In this paper, the algorithm is studied in depth and the algorithm is improved for some problems in practical application. Finally, the experimental results show that the improved algorithm is very effective in blind separation of speech signals and improving the efficiency of the algorithm.
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