【摘 要】
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针对水下成像所产生图像降质和颜色衰减，提出改进全局背景光估计和颜色校正的图像增强方法。基于雾图像和水下图像的相似性，对空气的中去雾算法进行改进，在估计图像全局背景光时
【机 构】
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江苏科技大学机械工程学院; 江苏科技大学江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室; 江苏科技大学海洋装备研究院;
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0309100);船载无人潜水器收放系统;江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室开放基金(ZDKT18-06)
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针对水下成像所产生图像降质和颜色衰减，提出改进全局背景光估计和颜色校正的图像增强方法。基于雾图像和水下图像的相似性，对空气的中去雾算法进行改进，在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像进行分块计算色彩饱和度方差，选取方差最小的区域作为背景光的预估图片；针对原始的背景光估计方法会使图像偏白，做最小值滤波处理；通过Retinex算法来校正图像的R通道的颜色，再结合各颜色通道的色彩衰减系数比得出其他的通道图；经过实验得出该方法能有效的去除水下图像的浑浊，改善图像的偏色问题，使图像的清晰度有了明显的提升。
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