【摘 要】
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通过构造李雅谱诺夫泛函,对具有时滞的二阶神经网络的稳定性进行分析,利用Razumikhin定理得到了网络平衡点全局指数稳定的时滞相关与无关的充分条件,当衰减率依赖于时间时,得
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通过构造李雅谱诺夫泛函,对具有时滞的二阶神经网络的稳定性进行分析,利用Razumikhin定理得到了网络平衡点全局指数稳定的时滞相关与无关的充分条件,当衰减率依赖于时间时,得出了它们之间的一个线性关系,并进行了简明扼要的分析.
By constructing Lyapunov functional, the stability of second-order neural networks with time-delay is analyzed. The sufficient and sufficient conditions for global exponential stability of the network equilibrium are obtained by Razumikhin theorem. When the decay rate is dependent At time, a linear relationship between them was drawn and a concise analysis was made.
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