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首先分析了遗传算子对遗传算法的统计学特性的影响，并对十进制遗传算法进行了一定的改进。在此基础上，提出了算法中参数的选择依据，然后将其与神经网络的BP算法相结合，对神经网络的权值进行全局搜索。仿真实验结果表明，该算法具有很好的效果。
遗传算法在神经网络中的研究与应用
【摘 要】
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首先分析了遗传算子对遗传算法的统计学特性的影响，并对十进制遗传算法进行了一定的改进。在此基础上，提出了算法中参数的选择依据，然后将其与神经网络的BP算法相结合，对神经网络
【机 构】
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兰州大学电信系,甘肃农业大学
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2000年6期
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