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以汽车选购为例,采用模糊数学中模糊模型识别的方法,改进当前电子商务中的购物应用软件.将消费者对事物的期望值进行量化,创建相应的数学模型,改进并完善贴近度算法,最终得到一套在商品选购中最贴近消费者需求的算法.
模糊数学贴近度在商品选购中的应用
【摘 要】
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以汽车选购为例,采用模糊数学中模糊模型识别的方法,改进当前电子商务中的购物应用软件.将消费者对事物的期望值进行量化,创建相应的数学模型,改进并完善贴近度算法,最终得到
【机 构】
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浙江财经大学数据科学学院
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年6期
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