论文部分内容阅读
由于分布式应用的动态性、复杂性，传统的人工管理已经不能做到很好的故障管理，应用自主计算的思想实现管理成为一种解决问题的方法．研究基于故障诊断技术实现系统自感知．首先，根据对分布式应用故障管理的分析，提出一种混合故障诊断模型，将故障诊断的过程分为应用服务故障诊断和网络服务故障诊断2个阶段；其次，由于对网络故障症状的观察存在不确定和不准确的特点，将故障诊断模型映射到贝叶斯网络上进行不确定性推理；最后，重点研究了在多层FPM模型中进行推理的算法，给出一种基于变量消元算法的改进算法，实验证明改进算法可加速推理过程