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【摘 要】随着新课程教学改革的推进，初中数学课程正在不断优化，引入全新的教学手段，丰富学生的数学课堂学习体验十分重要。大数据智能化处理技术能对学生当前的数学学习情况进行分析和研究，构建精准的教学方案，有效提高初中数学的教学质量。
【关键词】初中数学;大数据智能化处理技术;课堂教学;精准教学
【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2019）34-0056-02
大数据智能化处理技术将大数据与人工智能相结合，融入教育教学中，为学生建立全新的学习环境，有助于辅助学生分析自己当前学习遇到的问题，抓住数学学习的核心，优化数学学习的方法，也能辅助初中数学教师优化教学策略，在初中课堂上实行精准化教学。
1 大数据智能化处理技术在初中数学课堂中实施的意义
随着科学技术的发展与进步，大数据智能化处理技术为人类生活的进步作出了突出贡献，在教学领域也是如此，大数据智能化处理技术在初中数学课堂教学中的应用可以搜集和分析大量信息，以图、文、音、像等多种形式呈现在学生面前，让学生更多元地了解数学知识、学习内在逻辑，建立严谨的知识体系[1]。同时，教师通过大数据智能化处理技术能更深入地分析和总结学生数学学习特征，更精准地设计数学课堂内容，调动学生的学习积极性，使学生融入数学课堂学习氛围中，提升课堂教学效率，让学生更好地掌握学习数学知识的方法。
不仅如此，在现代化教学体系中，网络技术等先进教学手段对学生的教育和引导作用巨大，大数据智能化处理技术将多种信息搜集、聚集在一起，吸引了学生的注意力，也将抽象的数学理论以具象的方式呈现在学生的眼前[2]。同时，大数据智能化处理技术的运用，让教师在设计数学课堂教学内容时能逐步锁定学生的知识需求，更精准地发现学生存在的问题，因材施教，逐步提升初中生数学学习成绩。
2 初中数学课堂中大数据智能处理技术的应用措施
2.1 应用大数据智能化处理技术分析学生的学习能力，培养学生自主学习能力
大数据智能化处理技术对海量数据的处理能力非常强，教师只要将学生日常基础数据进行简单的录入，就可以在诸多的数学学习行为和课堂表现中精准地总结出学生共性的问题以及个性的问题。
通过对初中生数学作业、考试成绩进行大数据智能化处理技术分析，教师可以精准地把练习难度、教学目标以及学生的学习能力联系在一起，从专业角度出发为学生制定今后的培养计划。
通过大数据智能化处理技术分析得出，初中数学各个模块的题目难度是不同的，学生在不同阶段能力差异也是不同的，教师根据数据分析的结果和学生的表现，将数学课堂教学分为初始阶段、发展阶段、成熟阶段，教师根据学生所处的不同阶段，制定课堂内容与培养方案，使学生在不同阶段得到对应的训练和巩固，夯实基础，为进入下一阶段打下基础。数学教师在此期间不断优化方案，锻炼学生的自主学习能力。
如：解决题目“三角形ABC是直角三角形，AB=3，AC=4，求AC的长度。”
这道题目虽然简单，但是却是一道易错题目，学生在解题时容易忽略分类讨论的情况。根据大数据智能化处理技术分析，教师可以快速找出学生解题时的易错点，在讲解时针对性地做好解析，按照遗忘曲线的规律，定期分时段地对学生进行此类题目的解答巩固。如在课堂上设计相似的题目，辅助学生巩固勾股定理，让学生对定理中的要素条件建立深刻的印象，在解答类似题目时可以发现题干中隐藏的分类讨论条件。
大数据智能化处理分析技术的应用，让教师对差异化教学、个性化教学有了更清晰的认识，教师根据学生的易错点进行错题通关个性化精准设计，让学生巩固不熟悉的知识点。同时，大数据智能化处理技术还可以为学生自动生成错题本，对每一道错题进行错因标记，如过失性错误和知识性错误，按照错因整理错题集，使学生在复习时有效锁定不熟悉的知识点。大数据智能化处理技术按照难度系数和错题原因为学生整理错题本，减少了学生错题抄写、错题归类的时间，使学生可以快速抓住复习核心，提高复习效率，掌握科学的数学学习方法，有效提高初中生的自主学习能力。
2.2 应用大数据智能化处理技术建立良好的课外互动体系，保障数学的精准教学
在大数据智能化处理技术的支持下，初中数学教师更加了解每一个学生的学习情况，有针对性地设计教学方案，让数学课堂的效率得到改善。同时，大数据智能化处理技术的应用还可以为师生之间建立良好的课外互动机制，教师与家长、学生建立良好的沟通并及时辅导。在数据驱动下，家长配合教师督促学生整理自己的错题，分析错题的原因，建立良好的学习习惯，形成正确的解题思路[3]。同时，学生在大数据分析平台上，可以随时查阅教师给予的教学指导，认识自己存在的问题，在课下时间进行深入分析，并随时向教师咨询不懂的问题。
通过错题报告，学生在课外时间也可以制定学习计划，除了日常的作业之外，针对性地练习自己数学学科的薄弱部分，并与教师做好沟通，让教师给出建议。
在大数据智能化处理技术的辅助下，初中数学教师可以更好地了解学生的学习现状，针对性地进行课堂设计以及课下练习，初中生也能更清晰地认识自己的学习现状，掌握适合自己的学习方法。
【参考文献】
[1]才让草.“人工智能+大数据”在初中数学教学中的应用[J].新课程研究：上旬，2018（1）.
[2]何勝鑫.大数据的初中数学智慧学习系统模型应用分析[J].新课程·中学，2018（12）.
[3]吴泓婕.浅谈大数据与初中数学概率统计——大数据下的数据收集[J].新课程导学，2016（23）.
【关键词】初中数学;大数据智能化处理技术;课堂教学;精准教学
【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2019）34-0056-02
大数据智能化处理技术将大数据与人工智能相结合，融入教育教学中，为学生建立全新的学习环境，有助于辅助学生分析自己当前学习遇到的问题，抓住数学学习的核心，优化数学学习的方法，也能辅助初中数学教师优化教学策略，在初中课堂上实行精准化教学。
1 大数据智能化处理技术在初中数学课堂中实施的意义
随着科学技术的发展与进步，大数据智能化处理技术为人类生活的进步作出了突出贡献，在教学领域也是如此，大数据智能化处理技术在初中数学课堂教学中的应用可以搜集和分析大量信息，以图、文、音、像等多种形式呈现在学生面前，让学生更多元地了解数学知识、学习内在逻辑，建立严谨的知识体系[1]。同时，教师通过大数据智能化处理技术能更深入地分析和总结学生数学学习特征，更精准地设计数学课堂内容，调动学生的学习积极性，使学生融入数学课堂学习氛围中，提升课堂教学效率，让学生更好地掌握学习数学知识的方法。
不仅如此，在现代化教学体系中，网络技术等先进教学手段对学生的教育和引导作用巨大，大数据智能化处理技术将多种信息搜集、聚集在一起，吸引了学生的注意力，也将抽象的数学理论以具象的方式呈现在学生的眼前[2]。同时，大数据智能化处理技术的运用，让教师在设计数学课堂教学内容时能逐步锁定学生的知识需求，更精准地发现学生存在的问题，因材施教，逐步提升初中生数学学习成绩。
2 初中数学课堂中大数据智能处理技术的应用措施
2.1 应用大数据智能化处理技术分析学生的学习能力，培养学生自主学习能力
大数据智能化处理技术对海量数据的处理能力非常强，教师只要将学生日常基础数据进行简单的录入，就可以在诸多的数学学习行为和课堂表现中精准地总结出学生共性的问题以及个性的问题。
通过对初中生数学作业、考试成绩进行大数据智能化处理技术分析，教师可以精准地把练习难度、教学目标以及学生的学习能力联系在一起，从专业角度出发为学生制定今后的培养计划。
通过大数据智能化处理技术分析得出，初中数学各个模块的题目难度是不同的，学生在不同阶段能力差异也是不同的，教师根据数据分析的结果和学生的表现，将数学课堂教学分为初始阶段、发展阶段、成熟阶段，教师根据学生所处的不同阶段，制定课堂内容与培养方案，使学生在不同阶段得到对应的训练和巩固，夯实基础，为进入下一阶段打下基础。数学教师在此期间不断优化方案，锻炼学生的自主学习能力。
如：解决题目“三角形ABC是直角三角形，AB=3，AC=4，求AC的长度。”
这道题目虽然简单，但是却是一道易错题目，学生在解题时容易忽略分类讨论的情况。根据大数据智能化处理技术分析，教师可以快速找出学生解题时的易错点，在讲解时针对性地做好解析，按照遗忘曲线的规律，定期分时段地对学生进行此类题目的解答巩固。如在课堂上设计相似的题目，辅助学生巩固勾股定理，让学生对定理中的要素条件建立深刻的印象，在解答类似题目时可以发现题干中隐藏的分类讨论条件。
大数据智能化处理分析技术的应用，让教师对差异化教学、个性化教学有了更清晰的认识，教师根据学生的易错点进行错题通关个性化精准设计，让学生巩固不熟悉的知识点。同时，大数据智能化处理技术还可以为学生自动生成错题本，对每一道错题进行错因标记，如过失性错误和知识性错误，按照错因整理错题集，使学生在复习时有效锁定不熟悉的知识点。大数据智能化处理技术按照难度系数和错题原因为学生整理错题本，减少了学生错题抄写、错题归类的时间，使学生可以快速抓住复习核心，提高复习效率，掌握科学的数学学习方法，有效提高初中生的自主学习能力。
2.2 应用大数据智能化处理技术建立良好的课外互动体系，保障数学的精准教学
在大数据智能化处理技术的支持下，初中数学教师更加了解每一个学生的学习情况，有针对性地设计教学方案，让数学课堂的效率得到改善。同时，大数据智能化处理技术的应用还可以为师生之间建立良好的课外互动机制，教师与家长、学生建立良好的沟通并及时辅导。在数据驱动下，家长配合教师督促学生整理自己的错题，分析错题的原因，建立良好的学习习惯，形成正确的解题思路[3]。同时，学生在大数据分析平台上，可以随时查阅教师给予的教学指导，认识自己存在的问题，在课下时间进行深入分析，并随时向教师咨询不懂的问题。
通过错题报告，学生在课外时间也可以制定学习计划，除了日常的作业之外，针对性地练习自己数学学科的薄弱部分，并与教师做好沟通，让教师给出建议。
在大数据智能化处理技术的辅助下，初中数学教师可以更好地了解学生的学习现状，针对性地进行课堂设计以及课下练习，初中生也能更清晰地认识自己的学习现状，掌握适合自己的学习方法。
【参考文献】
[1]才让草.“人工智能+大数据”在初中数学教学中的应用[J].新课程研究：上旬，2018（1）.
[2]何勝鑫.大数据的初中数学智慧学习系统模型应用分析[J].新课程·中学，2018（12）.
[3]吴泓婕.浅谈大数据与初中数学概率统计——大数据下的数据收集[J].新课程导学，2016（23）.