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根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.
一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法
【摘 要】
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根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结
【机 构】
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伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆 伊宁 835000东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024;伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆 伊宁,835000;东北师范大学信息科学与技术学院,吉
【出 处】
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东北师大学报（自然科学版）
【发表日期】
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2018年2期
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