基于子区域的图像分割算法研究

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随着计算机技术的快速发展,人工智能在生活中各各方面日益体现,特别是对图像处理的技术,比如人脸识别、车型识别、特征提取、道路破损检测等等,被提出来应用到实际生活中.由于现实情况的复杂,距离的远近、光线的明暗、障碍物的遮挡、阴影等,会导致提取的图像噪声较多,失真的情况常见,目前的图像处理算法的效果不是很理想,容易产生错误的图像分割结果,导致特征提取失败.本文对图像分割的算法进行了研究,以道路的裂纹为例,采用并改进了一种基于子区域的图像差分二值化的方法,对采集的图像先进行预处理后进行分割处理,得到的特征区域清晰明显,连续性较好.
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