一种混合算法在焦炉推焦计划调度中的应用

来源 :西北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:baobei871011
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焦炉推焦计划安排依靠人工经验法不但缺乏智能性而且准确度低,文中建立了具有TSP(旅行商问题)性质的推焦计划调度模型。提出一种差分进化算法和蚁群算法的混合算法(HDE—ACO)。HDE—ACO的基本思想是利用差分进化算法对蚁群算法的3个主要参数进行优化,解决蚁群算法对参数变化敏感的困难,从而提高蚁群算法寻优精度。将HDE—ACO与其他几种算法对多个不同的TSP进行测试比较,结果表明HDE—ACO不仅寻优能力强而且收敛速度快。最后,将HDE-ACO应用到推焦计划调度中,对推焦计划调度的优化进行研究。
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