【摘 要】
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锂离子电池的制造工艺流程是高度复杂的系统,涉及电极材料、制造工艺和电解液的相互匹配和关联性,而这种匹配和关联性直接影响锂离子电池最终产品的性能。因此,有必要发展锂离子电池智能制造系统,加快科研成果的产业化速率。为此,提出了数据采集技术在锂离子电池生产过程的应用方法,采集生产层多通讯协议的数据,通过物联网标识技术,将最终锂离子电池产品与生产过程全流程的数据相链接。设计一种可追溯的数据结构和方法,以最终产品最佳性能为目标,通过智能制造系统快速筛选出过程中多因素的最优匹配关系,缩短新产品的研发周期。
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,广州中国科学院工业技术研究院,中国科学院物理研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0104100,2019YFA0705100)。
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锂离子电池的制造工艺流程是高度复杂的系统,涉及电极材料、制造工艺和电解液的相互匹配和关联性,而这种匹配和关联性直接影响锂离子电池最终产品的性能。因此,有必要发展锂离子电池智能制造系统,加快科研成果的产业化速率。为此,提出了数据采集技术在锂离子电池生产过程的应用方法,采集生产层多通讯协议的数据,通过物联网标识技术,将最终锂离子电池产品与生产过程全流程的数据相链接。设计一种可追溯的数据结构和方法,以最终产品最佳性能为目标,通过智能制造系统快速筛选出过程中多因素的最优匹配关系,缩短新产品的研发周期。
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