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摘 要：图书馆作为文化教育学习的重要场所，以文化教育为主要职能，凭借其丰富的知识储存，为人们提供文化知识服务。随着信息时代的到来，数字化管理成为图书馆发展的趋势。应用数据挖掘技术，凭借其快速的信息处理速度以及巨大的数据储存空间，为人们的学习提供了更加便捷的服务。在许多大型书店当中，也应用到了数据挖掘技术，使图书管理工作变得更加有条不紊。基于数据挖掘技术的图书管理，值得大规模的推广和应用。
关键词：数据挖掘技术；图书管理；信息化
信息技术的应用，促进了图书馆的数字化建设。随着图书资源的丰富，图书管理的难度逐渐增加。面对海量的图书数据信息，图书管理模式也相应的发生了改变。作为代表性的信息技术，数据挖掘技术的应用，将图书管理工作变得更加简单，有效改善了图书信息存储和处理效率低以及查询和检索困难等不足。数据挖掘技术在图书管理当中的应用，对图书信息数据进行充分的挖掘，以有效满足当前人们对其的需求。
一、数据挖掘技术应用的背景
信息技术的应用，极大提升了图书馆的数字化程度。在图书管理当中，大量的图书信息数据需要处理，用户可以通过网络平台随时随地对图书信息进行查找和浏览，更加高效、便捷的获得所需要的信息，图书管理系统则为其提供所需的服务。在图书管理数字化发展的过程中。图书资源数据变得更加复杂和庞大，给图书管理系统带来了不小的压力。当前，这些图书资源数据的作用仅仅限于记录查询，作为信息检索的一种凭证，其作用和价值并未充分的发挥出来。为了更好向用户提供优质的服务，数据挖掘技术开始应用于图书管理当中，在很大程度上提升了图书管理的水平，能够充分挖掘海量数据信息当中潜在的价值。除此之外，图书馆或书店的图书归类、采购、分配，都需要科学合理的予以安排，在计算机管理和网络化查询服务的作用下，图书管理工作更加有条不紊的进行下去，对图书管理的信息化和数字化发展有着积极的影响[1]。
二、数据挖掘技术的功能及优势
1.数据挖掘技术的功能
数据分类、关联分析、聚类分析以及浅析预测是数据挖掘技术的主要功能。
其一，数据分类。数据挖掘技术能够明确目标数据集，并根据数据的行为和属性，以更加准确地对数据进行分类和描述。确定分类模型和分类规则，以作为数据分类的参考依据，对数据的特征予以准确的描述。可以根据已完成数据模型对分类数据进行预测和分析。在进行新数据的搜集与分析的过程中，数据分类的功能得以充分的发挥出来。在图书管理当中，数据挖掘技术数据分类功能的优势更为显著。
其二，关联分析。数据挖掘技术的核心功能，是挖掘信息数据当中潜在的关联。通过对数据的关联分析，根据关联规则，进而挖掘出数据间隐藏的未知关系。在图书管理当中，利用数据挖掘技术的关联分析功能，以更好的将图书管理数据信息之间的联系，并有效的予以利用，更加高效的开展图书管理工作，为图书管理决策提供了重要的参考。
其三，聚类分析。聚类是指将大量的数据根据相似度来进行分类。往往不同类别的信息数据差别很大。这种相似性的划分突出了信息数据的特殊性。聚类分析下，对于具体的分类情况、分类记录没有详细的记录和了解，只是根据其实际的差异进行分类。在图书分类管理当中，通常会应用到聚类分析，不需要对各类别之间的区别进行详尽的了解。
其四，浅析预测。在研究对象的各项属性数值未能完全了解时，根据该类别对象未来的发展趋向进行预测。利用数据挖掘技术这一功能，在图书管理数据库当中进行自动化的查询，根据获得的相关数据信息，对图书管理的发展方向进行预测。该过程中，根据变化的规律和趋势，来了解未来阶段内图书管理工作的形势[2]。
2.数据挖掘技术的优势
数据挖掘技术凭借其强大的数据统计功能和先进的学习智能，在多个行业领域都发挥着其重要的作用，并取得了良好的成果。对于信息时代的图书管理而言，数据挖掘技术的应用有着非常重要的意义。改善了数据存储和处理效率低以及检索困难等不足，极大的提升了图书管理数字化和信息化的程度，为人们的学习提供良好的服务。从数据挖掘技术的功能来看，数据挖掘对图书管理数字化发展有着积极的影响，有着十分显著的优势。其一，信息采集效率大幅提升。充分利用数据挖掘的功能优势，从庞大的图书数据库当中采集和提取有价值的信息数据，进而实现信息资源的优化。根据用户以往的查询和浏览记录对其兴趣和需要进行分析，查缺补漏，优化信息资源。提炼知识信息，予以归类总结，补充图书馆的文献资源。智能采集和捕捉用户的信息，进行自动分类，图书信息资源的利用率得以显著提升。
其二，凸显了图书管理的个性化服务。数据挖掘技术的应用，实现了图书管理“按需服务”，突出了个性化。图书信息服务是图书管理工作重要的一部分。通过数据挖掘技术，用户的兴趣爱好能够有效的予以掌握，进而为其提供适合的图书信息服务。将用户信息和基本特征作为聚类分析和关联分析的参考，根据用户对图书信息的兴趣和爱好，根据相似度进行信息数据分类。用户在进行信息查询和检索过程中，轻而易举的就能获得需要的信息。根据聚类分析和关联分析来区别用户类型，并进行信息数据匹配，定制个性化服务，满足不同用户的不同需求。
其三，图书馆信息管理水平得以显著提升。数据挖掘为管理决策提供了重要参考，用户管理更加井然有序。在数据挖掘技术的支持下，加强内外部信息汇集，提升分析和预测能力，对图书管理的发展方向予以准确的预估[3]。
三、基于数据挖掘技术的图书管理
数据挖掘技术在图书管理当中得到了广泛的应用，图书管理工作的效率得到了有效的提升，促进了图书馆的数字化建设。在信息时代，数据挖掘技术的优势得以凸显出来，为图书馆数字化提供了良好的助力，为广大用户提供更加优质的信息服务。
1.資源管理
图书馆作为文化教育学习的重要场所，为人们提供文化知识服务。在信息化和数字化发展的趋势下，数据挖掘技术得以有效的利用，使图书管理工作更加有条不紊的进行下去。在用户资源管理方面，围绕图书馆用户提供信息资源服务，在长期的服务工作当中，用户群体会逐渐的扩大，用户资源也随之增多，用户资源管理就变得十分重要。从某种意义上来说，图书馆管理服务是社会关系体系当中的一部分，图书管理水平和能力则决定。着为用户提供服务的质量，在用户资源管理的过程当中，通过对用户信息详细的了解和掌握，对相关信息数据进行统计和分析，明确用户对信息服务的要求，提供相应的服务，赢得用户的满意。在图书管理智能化发展的同时，也要满足信息服务的个性化要求。针对性的提供信息资源服务，给用户以良好的体验。加强信息资源建设，采取有效的服务策略，通过数据分类、关联分析、聚类分析等功能的有效发挥，极大的提升用户资源管理的水平，为图书馆的发展决策提供了重要的参考，决定着图书管理的服务行为[4]。 2.信息服务
在数据挖掘技术的作用下，图书管理的服务功能得到了有效的拓展，开拓了全新的信息服务项目，信息服务的质量也有效得以提升。数据挖掘技术改变了传统的图书信息资源检索模式，降低了信息数据库进行定题情报服务的难度。数据挖掘技术能够有效整合和归类不同的信息数据，完善图书电子信息平台，并与纸质图书保持一致，保证信息检索的准确性。结合网络信息技术，有效的拓展了知识信息资源，丰富信息服务的内容，以满足用户的更多需要。另外，保证用户隐私安全同样是用户信息服务当中的重要内容。保護用户个人信息安全，使用户获得更加满意的信息服务[5]。
3.图书的归类、采购、分配
基于数据挖掘技术的图书管理，图书归类、采购、分配方面起到了关键性的作用。在进行图书管理工作的过程中，需要根据信息数据库的历史记录进行数据分类、关联分析、聚类分析等工作，分析图书的借阅频率和利用率，进行科学合理的分析，进而对图书进行分类，根据用户对不同类别图书的信息服务需求，为图书采购提供参考性意见，按需采购，合理分配，保证图书管理工作平稳有序的进行，并充分满足资源管理和信息服务的要求。在该过程中，根据信息服务的需要，对图书文献进行正确的筛选，根据图书的利用率，合理的予以分配。对于数量短缺的图书文献，要及时的补充，以有效完善图书馆信息资源体系，充分的利用资源，以更好的服务于人们的工作和学习当中[6]。
四、结论
基于数据挖掘技术的图书管理，有效的提升了信息处理能力，在信息化产业建设当中发挥着重要作用。充分利用数据挖掘技术的功能，有效发挥其优势，以提升图书数字化管理水平。根据数据挖掘技术在图书管理当中的实际应用。在数据挖掘技术作用下，图书管理的职能得到有效的拓展，资源管理和信息服务水平得以显著的提升，促进了图书馆信息资源数字化建设，对数字图书馆数字化发展有着十分积极的意义。
参考文献：
[1]吴淼.数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究[J].内蒙古科技与经济，2012，03：83-84+93.
[2]姚磊.基于数据挖掘的图书管理决策系统研究与实现[J].甘肃科技，2012，21：21-23.
[3]杨红霞.基于数据挖掘技术的图书馆管理[J].科技情报开发与经济，2011，12：75-77.
[4]李玉兰.高校图书管理中的数据挖掘技术[J].黑龙江史志，2011，13：31-32.
[5]王碧英.数据挖掘、信息加工与图书管理——论数据挖掘技术对图书馆数字化建设的意义[J].淮南师范学院学报，2013，06：138-141.
[6]唐海萍.基于数据挖掘技术的图书馆管理模式[J].现代情报，2008，09：109-110.
关键词：数据挖掘技术；图书管理；信息化
信息技术的应用，促进了图书馆的数字化建设。随着图书资源的丰富，图书管理的难度逐渐增加。面对海量的图书数据信息，图书管理模式也相应的发生了改变。作为代表性的信息技术，数据挖掘技术的应用，将图书管理工作变得更加简单，有效改善了图书信息存储和处理效率低以及查询和检索困难等不足。数据挖掘技术在图书管理当中的应用，对图书信息数据进行充分的挖掘，以有效满足当前人们对其的需求。
一、数据挖掘技术应用的背景
信息技术的应用，极大提升了图书馆的数字化程度。在图书管理当中，大量的图书信息数据需要处理，用户可以通过网络平台随时随地对图书信息进行查找和浏览，更加高效、便捷的获得所需要的信息，图书管理系统则为其提供所需的服务。在图书管理数字化发展的过程中。图书资源数据变得更加复杂和庞大，给图书管理系统带来了不小的压力。当前，这些图书资源数据的作用仅仅限于记录查询，作为信息检索的一种凭证，其作用和价值并未充分的发挥出来。为了更好向用户提供优质的服务，数据挖掘技术开始应用于图书管理当中，在很大程度上提升了图书管理的水平，能够充分挖掘海量数据信息当中潜在的价值。除此之外，图书馆或书店的图书归类、采购、分配，都需要科学合理的予以安排，在计算机管理和网络化查询服务的作用下，图书管理工作更加有条不紊的进行下去，对图书管理的信息化和数字化发展有着积极的影响[1]。
二、数据挖掘技术的功能及优势
1.数据挖掘技术的功能
数据分类、关联分析、聚类分析以及浅析预测是数据挖掘技术的主要功能。
其一，数据分类。数据挖掘技术能够明确目标数据集，并根据数据的行为和属性，以更加准确地对数据进行分类和描述。确定分类模型和分类规则，以作为数据分类的参考依据，对数据的特征予以准确的描述。可以根据已完成数据模型对分类数据进行预测和分析。在进行新数据的搜集与分析的过程中，数据分类的功能得以充分的发挥出来。在图书管理当中，数据挖掘技术数据分类功能的优势更为显著。
其二，关联分析。数据挖掘技术的核心功能，是挖掘信息数据当中潜在的关联。通过对数据的关联分析，根据关联规则，进而挖掘出数据间隐藏的未知关系。在图书管理当中，利用数据挖掘技术的关联分析功能，以更好的将图书管理数据信息之间的联系，并有效的予以利用，更加高效的开展图书管理工作，为图书管理决策提供了重要的参考。
其三，聚类分析。聚类是指将大量的数据根据相似度来进行分类。往往不同类别的信息数据差别很大。这种相似性的划分突出了信息数据的特殊性。聚类分析下，对于具体的分类情况、分类记录没有详细的记录和了解，只是根据其实际的差异进行分类。在图书分类管理当中，通常会应用到聚类分析，不需要对各类别之间的区别进行详尽的了解。
其四，浅析预测。在研究对象的各项属性数值未能完全了解时，根据该类别对象未来的发展趋向进行预测。利用数据挖掘技术这一功能，在图书管理数据库当中进行自动化的查询，根据获得的相关数据信息，对图书管理的发展方向进行预测。该过程中，根据变化的规律和趋势，来了解未来阶段内图书管理工作的形势[2]。
2.数据挖掘技术的优势
数据挖掘技术凭借其强大的数据统计功能和先进的学习智能，在多个行业领域都发挥着其重要的作用，并取得了良好的成果。对于信息时代的图书管理而言，数据挖掘技术的应用有着非常重要的意义。改善了数据存储和处理效率低以及检索困难等不足，极大的提升了图书管理数字化和信息化的程度，为人们的学习提供良好的服务。从数据挖掘技术的功能来看，数据挖掘对图书管理数字化发展有着积极的影响，有着十分显著的优势。其一，信息采集效率大幅提升。充分利用数据挖掘的功能优势，从庞大的图书数据库当中采集和提取有价值的信息数据，进而实现信息资源的优化。根据用户以往的查询和浏览记录对其兴趣和需要进行分析，查缺补漏，优化信息资源。提炼知识信息，予以归类总结，补充图书馆的文献资源。智能采集和捕捉用户的信息，进行自动分类，图书信息资源的利用率得以显著提升。
其二，凸显了图书管理的个性化服务。数据挖掘技术的应用，实现了图书管理“按需服务”，突出了个性化。图书信息服务是图书管理工作重要的一部分。通过数据挖掘技术，用户的兴趣爱好能够有效的予以掌握，进而为其提供适合的图书信息服务。将用户信息和基本特征作为聚类分析和关联分析的参考，根据用户对图书信息的兴趣和爱好，根据相似度进行信息数据分类。用户在进行信息查询和检索过程中，轻而易举的就能获得需要的信息。根据聚类分析和关联分析来区别用户类型，并进行信息数据匹配，定制个性化服务，满足不同用户的不同需求。
其三，图书馆信息管理水平得以显著提升。数据挖掘为管理决策提供了重要参考，用户管理更加井然有序。在数据挖掘技术的支持下，加强内外部信息汇集，提升分析和预测能力，对图书管理的发展方向予以准确的预估[3]。
三、基于数据挖掘技术的图书管理
数据挖掘技术在图书管理当中得到了广泛的应用，图书管理工作的效率得到了有效的提升，促进了图书馆的数字化建设。在信息时代，数据挖掘技术的优势得以凸显出来，为图书馆数字化提供了良好的助力，为广大用户提供更加优质的信息服务。
1.資源管理
图书馆作为文化教育学习的重要场所，为人们提供文化知识服务。在信息化和数字化发展的趋势下，数据挖掘技术得以有效的利用，使图书管理工作更加有条不紊的进行下去。在用户资源管理方面，围绕图书馆用户提供信息资源服务，在长期的服务工作当中，用户群体会逐渐的扩大，用户资源也随之增多，用户资源管理就变得十分重要。从某种意义上来说，图书馆管理服务是社会关系体系当中的一部分，图书管理水平和能力则决定。着为用户提供服务的质量，在用户资源管理的过程当中，通过对用户信息详细的了解和掌握，对相关信息数据进行统计和分析，明确用户对信息服务的要求，提供相应的服务，赢得用户的满意。在图书管理智能化发展的同时，也要满足信息服务的个性化要求。针对性的提供信息资源服务，给用户以良好的体验。加强信息资源建设，采取有效的服务策略，通过数据分类、关联分析、聚类分析等功能的有效发挥，极大的提升用户资源管理的水平，为图书馆的发展决策提供了重要的参考，决定着图书管理的服务行为[4]。 2.信息服务
在数据挖掘技术的作用下，图书管理的服务功能得到了有效的拓展，开拓了全新的信息服务项目，信息服务的质量也有效得以提升。数据挖掘技术改变了传统的图书信息资源检索模式，降低了信息数据库进行定题情报服务的难度。数据挖掘技术能够有效整合和归类不同的信息数据，完善图书电子信息平台，并与纸质图书保持一致，保证信息检索的准确性。结合网络信息技术，有效的拓展了知识信息资源，丰富信息服务的内容，以满足用户的更多需要。另外，保证用户隐私安全同样是用户信息服务当中的重要内容。保護用户个人信息安全，使用户获得更加满意的信息服务[5]。
3.图书的归类、采购、分配
基于数据挖掘技术的图书管理，图书归类、采购、分配方面起到了关键性的作用。在进行图书管理工作的过程中，需要根据信息数据库的历史记录进行数据分类、关联分析、聚类分析等工作，分析图书的借阅频率和利用率，进行科学合理的分析，进而对图书进行分类，根据用户对不同类别图书的信息服务需求，为图书采购提供参考性意见，按需采购，合理分配，保证图书管理工作平稳有序的进行，并充分满足资源管理和信息服务的要求。在该过程中，根据信息服务的需要，对图书文献进行正确的筛选，根据图书的利用率，合理的予以分配。对于数量短缺的图书文献，要及时的补充，以有效完善图书馆信息资源体系，充分的利用资源，以更好的服务于人们的工作和学习当中[6]。
四、结论
基于数据挖掘技术的图书管理，有效的提升了信息处理能力，在信息化产业建设当中发挥着重要作用。充分利用数据挖掘技术的功能，有效发挥其优势，以提升图书数字化管理水平。根据数据挖掘技术在图书管理当中的实际应用。在数据挖掘技术作用下，图书管理的职能得到有效的拓展，资源管理和信息服务水平得以显著的提升，促进了图书馆信息资源数字化建设，对数字图书馆数字化发展有着十分积极的意义。
参考文献：
[1]吴淼.数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究[J].内蒙古科技与经济，2012，03：83-84+93.
[2]姚磊.基于数据挖掘的图书管理决策系统研究与实现[J].甘肃科技，2012，21：21-23.
[3]杨红霞.基于数据挖掘技术的图书馆管理[J].科技情报开发与经济，2011，12：75-77.
[4]李玉兰.高校图书管理中的数据挖掘技术[J].黑龙江史志，2011，13：31-32.
[5]王碧英.数据挖掘、信息加工与图书管理——论数据挖掘技术对图书馆数字化建设的意义[J].淮南师范学院学报，2013，06：138-141.
[6]唐海萍.基于数据挖掘技术的图书馆管理模式[J].现代情报，2008，09：109-110.