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为了同时有效的提取内镜图像的颜色和纹理信息,体现各特征的空间相关性,本文提出了一种颜色-纹理自相关算法应用于内镜图像检索。即通过纹理谱和自动阈值分割算法提取出纹理图像,并与颜色特征向量相融合再计算其相关性,得到距离分别为1、3的颜色-纹理自相关向量。在相似度匹配阶段采用Generalized Tversky Index(GTI)模型进行计算。最后将该方法与其他多种底层特征检索方法相比较,由实验结果表明,本文提出的算法能够获得有效的检索效果。