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【摘要】随着互联网的发展，大数据技术的应用日益广泛，传统的教学模式难以满足教学的实际需要，这要求教师在教育思想指导下，使用大数据技术拓展教学能力，获取有效的学习途径，强化教师的教学水平，提升学生的学习能力、思维能力和适应能力，为提高教学效率奠定基础。
【关键词】大数据精准教学;初中数学;教学策略
精准教学是基于1954年Skinne将行为学习理论引入教学领域，提出教学是帮助学生达成学习目标，对其学习过程进行控制，通过训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的知识浅层，达到目标并给予强化，对存在偏离目标或未达到目标的行为，尽可能在不强化的前提下进行纠正。
精准教学的衡量指标流畅度：一是在现实环境下，学生长时间内持续执行学习及学习应用的水平（耐久性）;二是学生将知识或技术应用于新场景的本领（应用性）;三是在额定练习的情况下，学生依据需求执行任务的才能（持久性）;四是在有干扰的情况下，学生能持续施行一项技能的能力（稳定性）;五是在没有清晰指令下，学生出现复杂行为技能的能力（生成性）。
精准教学以分析频率数据为基本技术，以精准教学指标流畅度为获取目标，通过实时记载，关注学生学习行为进程和个性化发展，测量、记录学生的学习表现，为教学的持续发展带来后劲。
一、大数据精准教学，使教学测量数据更精准
在线教学系统、慕课、微课等广泛应用，使学生的学习结果、学习状态、学习行为成为可量化、可传递、可捕捉的数字存在，通过数据自动采集器应用于教学的多个环节，使获得的教学测量数据更精准。可以实现学生学习表现的自动化测量、记载，数据汇聚结果以可视化模式呈现，提高数据采样频率，提升精准教学流畅度。同时，大数据的海量数据处理能力，让精准教学从简单的课程拓展，延伸到多个不同类型的课程，从面向班级的实验性教学，拓展到面向全体的教学。
现以人教版（2012版）八年级数学《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学中的课前布置预习为例。
教师通过大数据精准教学系统布置微课让学生进行预习，内容以新课知识为主。学生在运用微课学习的过程中，系统对学生的所有操作数据进行记录，如是否观看、观看时间、观看时长、暂停区域、预习题的答题时间等。
一是教师通过微课，展示三角形的两个内角分别是70°和65°，它们的夹边为6厘米，你能画一个三角形同时满足这些条件吗？将你思考的三角形在平板中画出来，观察它们是不是全等，如果内角角度又发生变化，变化的规律又是如何，你能找得到这类三角形的规律吗？二是微课提示暂停，让学生动手操作，在屏幕中画出三角形。三是当学生操作完毕后，演示画法并移动三角形观察是否重合。四是指导学生思考：两角和它们的夹边分别相同的两个三角形全等吗？
二、大数据精准教学，使教学兼顾学生的个性化发展
与传统教学過度强调对学生成绩的分析，并根据成绩结果分析来干涉学生后期的学习行为不同，精准教学的目标更注重考量学生学习行为过程、学科知识点掌握情况等，通过不断采集和汇聚反映学生学习的各类数据源，使用适度的数学建模方法和大数据处理技术，对数据进行整理和分析。教师依据分析报表，对学生的学习行为及学习表现进行评价和适度引导，预测学生未来的学习趋向，为个别学生量身定制更为有效的学习方法，促进学生的个性化成长。
学生完成预习后，教师在课堂布置时间为5分钟的小测试，通过大数据精准教学系统发布新学内容测试题，学生借助智能平板、桌面计算机等智能终端工具，完成教师布置测试。
如，在△ABC和△DEF中，∠A=∠D，∠B=∠E，BC=EF，△ABC与△DEF全等吗？能利用角边角条件证明你的结论吗？此题包含有三角形内角和及新授ASA判定应用两个知识点内容，由学生自行解题。
对于学生的解题情况，大数据精准教学系统对学生完成情况，进行自动批阅，分析每一位学生在解答过程中对知识点的掌握情况，以下是对两类学生的学习分析：
第一类：学生在解题过程中，存在知识点薄弱环节，未能完成此小测。未能完成此小测的原因，系统根据此次小测的知识点树状图，分析学生在某一个知识点比较薄弱，导致此小测不能完成，若强化该薄弱环节，可以顺利完成。教师结合系统报告，对学生进行干预，可以根据知识点的难易程度进行干预，结合出现的情况进行选择;也可以选择个别辅导、微课推送、知识点相关试题推送，以知识点相关试题推送为主，个别再进行辅导。让学生夯实薄弱环节，树立学习信心，完成本小测，顺利完成新课内容。使学生在解决问题时，积极思考问题的根源所在，探究问题之间的关联性，找到解决问题的最佳途径。
第二类：学生在解题过程中，知识点体系掌握较强的部分，教师根据系统分析的情况，给予推送拓展内容，让这些学生在课堂上相互交换意见，进行思维上的碰撞，通过小组合作学习，交换学习方法，从而优化自己的学习方式。
对此，教师在课堂上引导学生寻找解决问题的途径、交流解题思路、进行个别辅导、推送相关练习，从而达到个性化教学，提高学习效率。
三、大数据精准教学，使教学环境更为开放高效
大数据背景下，精准教学的主体不再是教师，而是以学生为主体的教学，学生根据系统分析结果，量身定做学习方案和测量数据，家长能全面把握孩子的学习数据，学校可以更好地分配区域教育资源、制定教学目标，实施精准教学内容，使精准教学融入教育教学体系之中。
在完成知识讲授后，在大数据的辅助下，教师采用优化教学场境、布置个性化作业等方式，提高学生的学习兴趣，引导、鼓励学生自主发现并解决问题，在不断练习中获得学习能力。
在完成《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学后，教师进行课堂小结，让学生结合系统给出的本节学习报告，进行自我小结，尝试找到适合自己的学习方法和途径。课后，教师可以根据系统的分析报告，结合不同学情的学生，布置不同类型的作业内容。
综上所述，在精准教学中，教师借助大数据技术对教学情况进行分析、统计和反思，不断提高学生的学习能力、解题能力和反思能力，使学生的数学素养得到明显提高，从而为提高教学质量打下扎实的基础。
参考文献：
[1]梁美凤.“精准教学”探析[J].福建基础教育研究，2016（6）：4-7.
[2]张灵芝.翻转课堂中的精准教学模式研究[J].武汉冶金管理干部学院学报，2016（2）：50-52.
【关键词】大数据精准教学;初中数学;教学策略
精准教学是基于1954年Skinne将行为学习理论引入教学领域，提出教学是帮助学生达成学习目标，对其学习过程进行控制，通过训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的知识浅层，达到目标并给予强化，对存在偏离目标或未达到目标的行为，尽可能在不强化的前提下进行纠正。
精准教学的衡量指标流畅度：一是在现实环境下，学生长时间内持续执行学习及学习应用的水平（耐久性）;二是学生将知识或技术应用于新场景的本领（应用性）;三是在额定练习的情况下，学生依据需求执行任务的才能（持久性）;四是在有干扰的情况下，学生能持续施行一项技能的能力（稳定性）;五是在没有清晰指令下，学生出现复杂行为技能的能力（生成性）。
精准教学以分析频率数据为基本技术，以精准教学指标流畅度为获取目标，通过实时记载，关注学生学习行为进程和个性化发展，测量、记录学生的学习表现，为教学的持续发展带来后劲。
一、大数据精准教学，使教学测量数据更精准
在线教学系统、慕课、微课等广泛应用，使学生的学习结果、学习状态、学习行为成为可量化、可传递、可捕捉的数字存在，通过数据自动采集器应用于教学的多个环节，使获得的教学测量数据更精准。可以实现学生学习表现的自动化测量、记载，数据汇聚结果以可视化模式呈现，提高数据采样频率，提升精准教学流畅度。同时，大数据的海量数据处理能力，让精准教学从简单的课程拓展，延伸到多个不同类型的课程，从面向班级的实验性教学，拓展到面向全体的教学。
现以人教版（2012版）八年级数学《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学中的课前布置预习为例。
教师通过大数据精准教学系统布置微课让学生进行预习，内容以新课知识为主。学生在运用微课学习的过程中，系统对学生的所有操作数据进行记录，如是否观看、观看时间、观看时长、暂停区域、预习题的答题时间等。
一是教师通过微课，展示三角形的两个内角分别是70°和65°，它们的夹边为6厘米，你能画一个三角形同时满足这些条件吗？将你思考的三角形在平板中画出来，观察它们是不是全等，如果内角角度又发生变化，变化的规律又是如何，你能找得到这类三角形的规律吗？二是微课提示暂停，让学生动手操作，在屏幕中画出三角形。三是当学生操作完毕后，演示画法并移动三角形观察是否重合。四是指导学生思考：两角和它们的夹边分别相同的两个三角形全等吗？
二、大数据精准教学，使教学兼顾学生的个性化发展
与传统教学過度强调对学生成绩的分析，并根据成绩结果分析来干涉学生后期的学习行为不同，精准教学的目标更注重考量学生学习行为过程、学科知识点掌握情况等，通过不断采集和汇聚反映学生学习的各类数据源，使用适度的数学建模方法和大数据处理技术，对数据进行整理和分析。教师依据分析报表，对学生的学习行为及学习表现进行评价和适度引导，预测学生未来的学习趋向，为个别学生量身定制更为有效的学习方法，促进学生的个性化成长。
学生完成预习后，教师在课堂布置时间为5分钟的小测试，通过大数据精准教学系统发布新学内容测试题，学生借助智能平板、桌面计算机等智能终端工具，完成教师布置测试。
如，在△ABC和△DEF中，∠A=∠D，∠B=∠E，BC=EF，△ABC与△DEF全等吗？能利用角边角条件证明你的结论吗？此题包含有三角形内角和及新授ASA判定应用两个知识点内容，由学生自行解题。
对于学生的解题情况，大数据精准教学系统对学生完成情况，进行自动批阅，分析每一位学生在解答过程中对知识点的掌握情况，以下是对两类学生的学习分析：
第一类：学生在解题过程中，存在知识点薄弱环节，未能完成此小测。未能完成此小测的原因，系统根据此次小测的知识点树状图，分析学生在某一个知识点比较薄弱，导致此小测不能完成，若强化该薄弱环节，可以顺利完成。教师结合系统报告，对学生进行干预，可以根据知识点的难易程度进行干预，结合出现的情况进行选择;也可以选择个别辅导、微课推送、知识点相关试题推送，以知识点相关试题推送为主，个别再进行辅导。让学生夯实薄弱环节，树立学习信心，完成本小测，顺利完成新课内容。使学生在解决问题时，积极思考问题的根源所在，探究问题之间的关联性，找到解决问题的最佳途径。
第二类：学生在解题过程中，知识点体系掌握较强的部分，教师根据系统分析的情况，给予推送拓展内容，让这些学生在课堂上相互交换意见，进行思维上的碰撞，通过小组合作学习，交换学习方法，从而优化自己的学习方式。
对此，教师在课堂上引导学生寻找解决问题的途径、交流解题思路、进行个别辅导、推送相关练习，从而达到个性化教学，提高学习效率。
三、大数据精准教学，使教学环境更为开放高效
大数据背景下，精准教学的主体不再是教师，而是以学生为主体的教学，学生根据系统分析结果，量身定做学习方案和测量数据，家长能全面把握孩子的学习数据，学校可以更好地分配区域教育资源、制定教学目标，实施精准教学内容，使精准教学融入教育教学体系之中。
在完成知识讲授后，在大数据的辅助下，教师采用优化教学场境、布置个性化作业等方式，提高学生的学习兴趣，引导、鼓励学生自主发现并解决问题，在不断练习中获得学习能力。
在完成《“角边角”和“角角边”判定三角形全等》教学后，教师进行课堂小结，让学生结合系统给出的本节学习报告，进行自我小结，尝试找到适合自己的学习方法和途径。课后，教师可以根据系统的分析报告，结合不同学情的学生，布置不同类型的作业内容。
综上所述，在精准教学中，教师借助大数据技术对教学情况进行分析、统计和反思，不断提高学生的学习能力、解题能力和反思能力，使学生的数学素养得到明显提高，从而为提高教学质量打下扎实的基础。
参考文献：
[1]梁美凤.“精准教学”探析[J].福建基础教育研究，2016（6）：4-7.
[2]张灵芝.翻转课堂中的精准教学模式研究[J].武汉冶金管理干部学院学报，2016（2）：50-52.