【摘 要】
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在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,中国科学院计算技术研究所,北京工业大学国际WIC研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61203284,61173063）, 江苏科技大学博士科研启动基金, 北京市博士后基金（2015ZZ-25）, 北京市朝阳区博士后基金（2015ZZ-11）
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在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上,该文提出了一种可以处理上下文相关问题的方法并开发了系统OSG-IQAs。方法首先识别当前问题是否是一个从问题（follow-up）,并判别其与前面问题的具体的相关类别,然后根据相关类别,利用话语结构中的信息对当前的follow-up问题进行重构,并提交到非上下文相关问答系统中。最后,将方法在两个不同规模的领域进行测试,并与相关系统或方法进行比
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