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针对一阶Takagi-Sugeno[以下简称T-S]到模型辨识复杂系统的困难,本文提出了一种新的拟非线性模糊模型.即在一阶T-S模型的基础上,再进行一次非线性映射.这种模糊模型不仅具有较高的辨识精度,而且具有良好的泛化功能.运用改进的FCM(FuzzyC-Means)模糊聚类方法,辨识该模糊模型的结构,与以往的方法比较,极大地简化了结构辨识的复杂性.仿真结果进一步说明了该方法的有效性.更多还原