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针对高噪声率红外图像，提出一种基于邻域相关度量的滤波算法（HWF）．以图像灰度相关理论为基础，分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响．盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值，但不改变其基本形状，高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息．定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率．用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数，自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重．灰度直方图体现了对原始信息的保留，邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理．实验表明，对于高噪声