CT纹理分析鉴别结肠癌肠周脂肪癌性侵犯的价值

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目的 探讨常规CT纹理分析鉴别结肠癌肠周脂肪癌性侵犯的应用价值.方法 选取结肠癌患者87例,按病理结果分2组:肠周脂肪癌性侵犯42例,无癌性侵犯45例.MaZda软件提取肠周脂肪纹理特征,交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、上述方法联合(FPM)筛选纹理特征,使用原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)、非线性分类分析(NDA)4种分类分析统计方法对2组病变分类,错判率(MCR)评估鉴别诊断效果.以获最小MCR的分类序列所筛纹理特征建立Logistic回归模型,降维得出最佳纹理特征.结果 动脉期纹理特征最有意义;FPM所筛纹理特征经分类后所获最小MCR次数最多;NDA分类2种病变的MCR均最低.最小MCR为3.45%,由FPM选择出30个动脉期纹理特征后经NDA分类所得,将这30个纹理特征纳入Logistic回归模型,准确率为93.1%,敏感度为91.1%,特异度为95.2%,AUC为0.967,降维得到99%百分位数(Perc.99%)、熵(Entropy)及小波能量(WavEnHL_s-2)鉴别意义较大.结论 常规CT纹理分析可用于鉴别结肠癌肠周脂肪有无癌性侵犯,提高分期准确率,为患者术前治疗方案的选择提供更有意义的参考价值.
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