基于罗森塔尔效应的护理模式对妊娠期高血压患者的影响

来源 :中外医学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhmlivefor53
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探讨基于罗森塔尔效应的护理模式对妊娠期高血压患者的影响。方法:回顾性选取2020年1月—2022年1月黄冈市妇幼保健院诊治的86例妊娠期高血压患者的资料。根据随机数表法将其分为观察组及对照组,各43例。对照组接受常规护理,观察组在对照组基础上给予基于罗森塔尔效应的护理模式。比较两组护理前后血压指标、心理状况、生活质量、自我护理能力、不良妊娠结局。结果:护理后,观察组收缩压(SBP)及舒张压(DBP)均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组躯体功能评分、社会功能评分、生理职能评分、情感职能评分、精神健康评分、活力评分、总体健康评分及生理机能评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组自我概念评分、自我护理责任感评分、自我护理技能评分和健康知识水平评分及总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良妊娠结局发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于罗森塔尔效应的护理模式应用于妊娠期高血压患者的护理中效果显著,可降低血压水平、提高自我护理能力,优化心理状态、降低不良妊娠结局的发生率。
其他文献
滚动轴承对于工业生产的稳定运行至关重要,在各类机械设备中得到了广泛应用。然而,由于滚动轴承运行环境的复杂性和多样性,其故障诊断与维护工作面临着严峻的挑战。本文以现代信号处理和特征提取方法为基础,提出一种基于谱图理论的聚类成员选择方法,构建轴承故障诊断模型。这一方法不仅能够减少人工干预,提高诊断精度和效率,还能够为实际工程应用提供良好的参考。本文主要内容如下:从滚动轴承基本结构出发,分析滚动轴承的多
学位
滚动轴承作为旋转机械中不可或缺的部件之一,在日常生活和生产中已经得到了广泛的应用。通常情况下,滚动轴承被安装在旋转机械中以支撑其旋转,其健康状态直接关系到机械设备的工作效率和安全性能。由于滚动轴承实际工作环境的复杂性,常常会出现故障。如果不能及时发现和更换出现故障的轴承,可能会对整个设备带来无法想象的损坏。因此对于机械设备而言,建立一种能够探究对滚动轴承原始信号和故障模式之间复杂映射关系的算法十分
学位
随着我国工业自动化率的提高,越来越多的产业正进行大规模的自动化改革,其中航空发动机中短舱自动化装配更是重点环节。就目前而言航空发动机短舱零部件装配过程中受飞机短舱零件复杂化、装配精度低等影响,很大程度上限制了装配过程的自动化。然而,随着并联机器人(并联机构)的不断发展,其同串联机构相比拥有多个优点和独特性质被广泛研究且成功应用于运动模拟器、精密加工等诸多领域。基于此本文设计了一个能够用于模拟短舱自
学位
近年来,随着现代建筑业的蓬勃发展,塔吊由于其自身的诸多优点,越来越多的应用在建筑工地,成为基础设施建设中不可或缺的重型机械,但由于塔吊自身的结构与工作场景,导致其在工程应用中存在着极大的安全隐患,近年来塔吊倾覆、倒塌相撞事故时有发生,给人民群众的生命财产安全带来了巨大隐患。因此,如何利用有效手段,设计一套塔吊安全监测系统,对塔吊运行过程中的运行状态和参数进行监测,提高塔吊运行的安全可靠性,防止事故
学位
风能作为重要的低碳清洁、可持续利用能源,将会成为未来发展中的一股潮流。但是由于风能本身具有随机性,直接导致了海上风电功率的不稳定性。因此,必须提前对海上风电功率进行精准预测,能够为电网的可靠运行和电量储备计划提供依据。而如何实现对海上风电发电功率进行提前精准预测是本论文研究的目标,主要研究工作如下:(1)针对海上风电功率预测不稳定的问题,提出基于DAM和CNN-LSTM以及XGBoost并行组合预
学位
利用城镇污水处理厂污泥好氧堆肥产物与废弃矿山表土进行掺混开展盆栽试验,通过对土壤基本理化性质、植物生长情况、土壤酶活性以及微生物含量的分析,研究了城镇污水厂污泥应用于矿山表土改良的可行性。结果显示,在20%的污泥堆肥掺混比例下,与原废弃矿山表土相比,有机质含量提升了4.4倍,土壤全氮含量提升了9.5倍。因此,污泥堆肥可以显著的提升矿山表土的肥力,有效地改善土壤微生物数量与酶的活性,促进植物的生长和
期刊
随着国家提出“绿水青山就是金山银山”等发展理念,矿山开采造成的土壤复垦问题和矿山整体环境问题成为科学研究的热点。本文针对露天矿山土壤存在的复垦问题,结合贵州省遵义市播州区梯子岩铝土矿山生态修复现状,介绍矿山通过土壤保护、物理处理、覆土、作物搭配、肥料互补等改良技术,特别是土壤基质改良技术和秸秆覆盖在矿山生态修复中的应用与发展,为我国矿山生态修复与土地资源利用提供参考。
期刊
轴承是机器运行的关键部件之一,如果轴承损坏或出现故障,可能会导致机器运行不稳定或突然停机,给工作环境和操作人员带来安全隐患。因此,对于使用轴承的设备,进行轴承故障诊断具有非常重要的必要性。机器学习技术可以通过对轴承的振动、温度、噪声、油液等数据进行分析,自动识别轴承故障,大大提高检测的效率和准确性。其中,聚类分析作为一种无监督学习方法,可以通过对数据的聚类分析来发掘数据之间的内在关系和规律,为后续
学位
线缆敷设效率和敷设合理性直接影响工业设备的整体性能及企业生产成本。传统工业设备线缆布线方式主要依靠人工进行经验布线,由于其自身局限性,需要在设备内部进行线缆的装配,使得工业设备制作时间受到极大影响。在设备制作周期内,线缆布局设计周期长、布线人员工作量大以及布线人员无法控制布线的准确度等因素,会极大的影响线缆的敷设效率和敷设合理性。为了提高线缆的敷设效率,降低因布线路径不合理带来的成本,本文以光驰科
学位
滚动轴承是旋转机械系统中不可或缺的零件,其正常运转对于机械系统的性能和寿命至关重要。一旦发生故障,可能会导致机械系统无法正常工作并影响生命安全。通过对机械和设备的故障诊断,可以有效地保证其正常运行,从而发挥其最大的价值。本课题研究滚动轴承故障诊断相关理论和方法,探讨了其不同故障状态所表现出的振动信号特征。本文在西储大学滚动轴承数据集中进行了多组对比实验,结果表明本文提出的I-Canopy-Kmea
学位