尽管人人都在谈论大数据正在以何种方式改变商业和社会，然而所有这些讨论似乎仅仅着眼于数据本身，而忽视了数据经济这幅“拼图”中一个不可或缺的重要拼块——那就是人的因素。
　　就拿社交媒体、可穿戴设备和联网家庭来说，这一切都完全有赖于个人生成的数据或与个人相关的数据。这些技术不仅捕捉到人们过去的行为，而且要改善他们今后的行为。数据可以充实人们的体验，带来价值，而企业需要捕捉这些价值。
　　太多公司只把客户当作自身业务模式中的一个数据生成器。这是一种目光短浅的做法。个人既是数据的产生者又是数据的消费者，即所谓的“数据产消者”。要想充分利用个人数据经济带来的商机，企业需要开发一套新的思维模式，也就是数据体验设计师的思维模式。
　　数据观 数据体验设计师把数据视为人类活动的重要输入项，它们可以改变和强化人与世界之间的互动方式。比如，Waze是一个社交型GPS解决方案，它从司机群体采集路况信息，向驾车人提供实时建议，显示走哪条路线可以最快抵达目的地。
　　对数据价值的认知 对数据体验师来说，数据的价值在于数据和体验的交集。除了提高效率之外，数据体验设计师还力求创造经数据充实的新产品、新服务，从而给用户带来新鲜体验。例如，网球设备制造商百宝力研制出世界上首款互联网智能网球拍，它在球拍柄部安装了传感器，能跟踪玩家的击球模式、耐力、技术和协调性，通过分析和比较玩家的个人数据，帮助玩家提高运动水平。
　　对数据的运用 数据产消者不喜欢被视为毫无个性的平均数。因而，理解数据分析和应用的具体情境，对于数据设计师创造有意义的体验变得至关重要。有一款名为Simple的预算及个人财务应用程序，通过计算客户需要为应付账单、待定交易和任何预定消费目标预留多少钱，显示其当前的安全支出额度。当你头脑发热，准备为一双昂贵的新鞋一掷千金时，这种安全消费指标要比只显示当前账户结余更有价值。
　　作者总结了数据体验设计的几条原则。
　　1.从人出发，而不是以数据为本 数据战略要把人放在首位。消费者不只是数据生成器或输出项，而且是终端用户，理当受益于自身贡献的数据。
　　2.识别尚未满足的功能和情感需求 专注于人的因素，意味着要深谙他们的需求，不仅包括他们对于个人数据安全和隐私的需求，也包括他们在日常生活中更广泛的、可利用数据来满足但尚未得到满足的需求，比如亲密感、发现欲和成就感，等等。
　　3.设计全方位用户体验 数据的最高价值在于应用，而不在于出售。让个人数据融入实实在在的生活情境，从而设计出全方位的用户体验。
　　4.创建数据设计工具包 企业需要一套新工具包，以弄清如何揭示需求和机会，如何直接向终端用户输送价值。
　　5.捕捉个人数据中蕴含的价值 界定价值捕获模式应当是设计流程的最后一步——太多公司错误地把这一步放到了设计流程的最前端。最直截了当的方法就是打造经数据充实的产品，将其销售给客户。百宝力走的就是这个路线。还有一种方法就是公司补贴终端客户，向第三方收费（比如Waze向广告商收费）。