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数据分析师(Marketing Analyst)所依仗的技术主要是数据挖掘( Data Mining )。
数据是用来为商业服务的, 随着计算机系统在各个行业的广泛应用, 每个公司都希望从现存的客户, 产品销售数据中提取有价值的商业信息。例如,怎么样的产品最受怎么样的顾客欢迎,顾客在哪些特定阶段会购买哪些产品。诸如此类的信息, 不通过系统分析, 是不可能显而易见的。
但是如何把普通的原始的销售数据(DATA) 转换成有价值的市场信息(Intelligence) 呢? 这就需要运用数据挖掘技术! 简单的说, 数据挖掘就是让计算机从海量数据中通过各种算法, 例如聚类、决策树、关联算法、神经网络等,发现数据中潜在的，有用的信息。越来越多的企业和职能部门正在运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。用于数据挖掘的软件有很多, 但是最常用的是SAS 和SPSS。
数据/市场分析师行业具有如下特性：
1. 市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节: 让我们看一下Marketing/Data Analyst 从业最多的行业: Direct Marketing ( 直接面向客户的市场营销) 吧, 自90 年代以来,Direct Marketing 越来越成为公司推销◎本刊加拿大特约撰稿人：张明元其产品的主要手段。我们不是几乎每天都能从我们的信箱里发现产品广告吗?根据加拿大市场营销组织(CanadianMarketing Association) 的统计数据: 仅1999 年一年Direct Marketing 就创造了470000 个工作机会。从1999 至2000年, 工作职位又增加了30000 个， 如此结果便需要增加相当多的Analyst。为什么Direct Marketing 需要这么多Analyst 呢? 举个例子, 随着商业竞争日益加剧, 公司希望能最大限度的从广告中得到销售回报, 他们希望能有更多的用户来响应他们的广告。所以他们就必须要在投放广告之前做大量的市场分析工作。
例如, 根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入, 教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告, 购买自己的产品或成为客户, 从而广告只针对这些特定的客户群，这样有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。但是所有的这些分析都是基于数据库, 通过数据处理, 挖掘, 建模得出的,其间, 市场分析师的工作是必不可少的。
2. 行业适应性强: 几乎所有的行业都会应用到数据, 所以作为一名数据/市场分析师不仅仅可以在华人传统的IT行业就业也可以在政府、银行、零售、医药业，制造业和交通传输等领域服务，这样就大大地扩大了就业选择面。
3. 职业寿命长: 相比传统IT, 数据分析职业不用就业者疲于应付新的技术, 一旦掌握可以在职场上收益长久。即使将来回国发展, 掌握这门新兴技术也会大有用武之地。
4. 入门简单: 不需要很强的理工科背景, 学习周期短。事实上，数据挖掘是一门跨领域的技术，非常适合非IT背景的人士选修，特别是那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士。
5. 职业稳定: 受OUTSOURCE 的影响小。
6. 英语交流要求: 中等。市场/ 数据分析师的工作性质要求从业者有较强的逻辑分析和数据处理能力, 所以,在所有与市场相关的工作中, 市场分析师的语言要求却是最低的，这样比较适合那些英语非母语的申请者。
作为英语是第二语言的华人, 掌握数据挖掘技术不失为进入北美高级市场营销和商业智能领域的强有力敲门砖。一旦掌握这门技术我们就可能把市场分析师(Marketing Analyst) 或者数据分析师(Database Marketing Analyst,Data Analyst) 作为我们的职业选择, 华人在这一行业已有相当多的经验丰富的佼佼者，证明新移民在这条职业道路上发展的已经比较成熟了。
(信息合作：加拿大新概念培训学院)
数据是用来为商业服务的, 随着计算机系统在各个行业的广泛应用, 每个公司都希望从现存的客户, 产品销售数据中提取有价值的商业信息。例如,怎么样的产品最受怎么样的顾客欢迎,顾客在哪些特定阶段会购买哪些产品。诸如此类的信息, 不通过系统分析, 是不可能显而易见的。
但是如何把普通的原始的销售数据(DATA) 转换成有价值的市场信息(Intelligence) 呢? 这就需要运用数据挖掘技术! 简单的说, 数据挖掘就是让计算机从海量数据中通过各种算法, 例如聚类、决策树、关联算法、神经网络等,发现数据中潜在的，有用的信息。越来越多的企业和职能部门正在运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。用于数据挖掘的软件有很多, 但是最常用的是SAS 和SPSS。
数据/市场分析师行业具有如下特性：
1. 市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节: 让我们看一下Marketing/Data Analyst 从业最多的行业: Direct Marketing ( 直接面向客户的市场营销) 吧, 自90 年代以来,Direct Marketing 越来越成为公司推销◎本刊加拿大特约撰稿人：张明元其产品的主要手段。我们不是几乎每天都能从我们的信箱里发现产品广告吗?根据加拿大市场营销组织(CanadianMarketing Association) 的统计数据: 仅1999 年一年Direct Marketing 就创造了470000 个工作机会。从1999 至2000年, 工作职位又增加了30000 个， 如此结果便需要增加相当多的Analyst。为什么Direct Marketing 需要这么多Analyst 呢? 举个例子, 随着商业竞争日益加剧, 公司希望能最大限度的从广告中得到销售回报, 他们希望能有更多的用户来响应他们的广告。所以他们就必须要在投放广告之前做大量的市场分析工作。
例如, 根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入, 教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告, 购买自己的产品或成为客户, 从而广告只针对这些特定的客户群，这样有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。但是所有的这些分析都是基于数据库, 通过数据处理, 挖掘, 建模得出的,其间, 市场分析师的工作是必不可少的。
2. 行业适应性强: 几乎所有的行业都会应用到数据, 所以作为一名数据/市场分析师不仅仅可以在华人传统的IT行业就业也可以在政府、银行、零售、医药业，制造业和交通传输等领域服务，这样就大大地扩大了就业选择面。
3. 职业寿命长: 相比传统IT, 数据分析职业不用就业者疲于应付新的技术, 一旦掌握可以在职场上收益长久。即使将来回国发展, 掌握这门新兴技术也会大有用武之地。
4. 入门简单: 不需要很强的理工科背景, 学习周期短。事实上，数据挖掘是一门跨领域的技术，非常适合非IT背景的人士选修，特别是那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士。
5. 职业稳定: 受OUTSOURCE 的影响小。
6. 英语交流要求: 中等。市场/ 数据分析师的工作性质要求从业者有较强的逻辑分析和数据处理能力, 所以,在所有与市场相关的工作中, 市场分析师的语言要求却是最低的，这样比较适合那些英语非母语的申请者。
作为英语是第二语言的华人, 掌握数据挖掘技术不失为进入北美高级市场营销和商业智能领域的强有力敲门砖。一旦掌握这门技术我们就可能把市场分析师(Marketing Analyst) 或者数据分析师(Database Marketing Analyst,Data Analyst) 作为我们的职业选择, 华人在这一行业已有相当多的经验丰富的佼佼者，证明新移民在这条职业道路上发展的已经比较成熟了。
(信息合作：加拿大新概念培训学院)