【摘 要】
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隐喻理解算法层出不穷,但缺乏统一的评价标准与自动评价机制.名词性隐喻理解多角度的特点使常用的自动评价方法不能很好地植入名词性隐喻理解的评价中.为了适应名词性隐喻理
【基金项目】
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国家自然科学基金(61075058)
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隐喻理解算法层出不穷,但缺乏统一的评价标准与自动评价机制.名词性隐喻理解多角度的特点使常用的自动评价方法不能很好地植入名词性隐喻理解的评价中.为了适应名词性隐喻理解有别于其他自然语言处理领域的特点,亟需研究一种新的方法评价名词性隐喻理解结果.首先介绍名词性隐喻的多角度与结构相似的特点,然后提出符合人类认知的隐喻理解评价标准与可解释的动态评价方法,最后在500句无上下文的名词性隐喻理解结果上进行实验.实验结果表明该方法合理有效,具备与人类相仿的评价能力.
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