【摘 要】
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目的探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值。方法以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播(BP)神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型
【机 构】
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四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室,中国疾病预防控制中心,
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目的探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值。方法以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播(BP)神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价。结果在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为:0.0719、0.0862、11.52%,BP神经网络各指标的值分别为:0.0892、0.1183、14.87%;在外推预测中小波神经网络的MAE、RMSE、MAPE分别为0.0497、0.0513、4.60%,BP神经网络各指标的值分别为0.0816、0.1119、7.25%。小波神经网络和BP神经网络均为高精度预测模型,但前者组内回代效果和外推预测效果均明显优于后者。结论小波神经网络在梅毒月发病率预测中具有较好的应用价值。
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