【摘 要】
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针对目前已有的破片处理算法对于静爆场破片信号难以自动识别与信噪比不高的问题,提出基于变分模态分解(VMD)的激光幕破片信号处理算法.该算法使用VMD将破片过靶信号分解成不同中心频率的模态分量,再对低频部分进行小波阈值处理并进行衰减或去除,其余分量与低频部分阈值进行判定后进行滤波或者去除,最后将剩余分量重构,进而依据先入先出原则对光幕进行取点之后再计算速度.对典型静爆场破片信号数据处理结果表明,该方法较小波阈值滤波相比信噪比提高了8.7％;特征点提取的平均误差降低了31％;目标的拾取率达到96.5％.该算法
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051
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针对目前已有的破片处理算法对于静爆场破片信号难以自动识别与信噪比不高的问题,提出基于变分模态分解(VMD)的激光幕破片信号处理算法.该算法使用VMD将破片过靶信号分解成不同中心频率的模态分量,再对低频部分进行小波阈值处理并进行衰减或去除,其余分量与低频部分阈值进行判定后进行滤波或者去除,最后将剩余分量重构,进而依据先入先出原则对光幕进行取点之后再计算速度.对典型静爆场破片信号数据处理结果表明,该方法较小波阈值滤波相比信噪比提高了8.7％;特征点提取的平均误差降低了31％;目标的拾取率达到96.5％.该算法对破片的滤波、识别有一定的参考意义.
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