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提出用图像作为大规模混沌神经网络的权值矩阵,改变了神经网络的组织方式。研究网络的输出变化情况,发现不同的图像得到的输出曲线（面）不同,相同或类似的图像输出结果基本相同。特别是对于分形图像,输出有着规律性的结果。对这些现象进行了实验分析。作为一种新的神经网络激活组织方式,还有许多问题有待解决。
一种新的混沌神经网络组织方式研究
【摘 要】
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提出用图像作为大规模混沌神经网络的权值矩阵,改变了神经网络的组织方式。研究网络的输出变化情况,发现不同的图像得到的输出曲线（面）不同,相同或类似的图像输出结果基本相同
【机 构】
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商丘师范学院计算机科学系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年1期
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