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期刊论文
基于人工神经网络的传感器非线性辨识研究
基于人工神经网络的传感器非线性辨识研究
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:outong
【摘 要】
:
介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、方案与实现技术.对电容传感器进行了实验,通
【作 者】
:
邹海荣
龚振邦
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
人工神经网络
改进BP算法
非线性辨识
传感器
Artificial neural networks
Improved BP algorithm
Nonline
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介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、方案与实现技术.对电容传感器进行了实验,通过计算机仿真与应用,证明传感器性能得以提高,同时具有很强的环境适应能力和抗干扰性.
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