【摘 要】
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创新能力的空间均衡是考察区域创新实力的重要指标，以上海为例，探究超大城市创新能力空间均衡的影响因素。基于《上海统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国县域统计年鉴》等数据，通过熵值法、一般计量经济学模型（OLS）、空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）以及地理加权回归（GWR）系统分析上海创新能力空间均衡的影响因素及其空间分异。研究发现，上海市创新能力在空间布局上并不均衡；创新能力自城市核心区
【基金项目】
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上海科委软科学主题项目（22692102500）；
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创新能力的空间均衡是考察区域创新实力的重要指标，以上海为例，探究超大城市创新能力空间均衡的影响因素。基于《上海统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国县域统计年鉴》等数据，通过熵值法、一般计量经济学模型（OLS）、空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）以及地理加权回归（GWR）系统分析上海创新能力空间均衡的影响因素及其空间分异。研究发现，上海市创新能力在空间布局上并不均衡；创新能力自城市核心区、近郊区、远郊区逐次降低的特点，呈现出东部地区高-高集聚、南部地区低-低集聚的分布格局；上海市各区创新能力存在空间依赖和空间溢出效应。全局Moran’s I指数和空间计量模型均表明创新能力具有空间相关性，人口密度、高兴企业数量、城镇化水平、政府干预对城市创新能力具有不同程度的影响；上海市创新能力空间均衡的影响因素存在明显的空间分异；人口密度与创新能力存在倒“U”型关系，在空间上呈同心圆状分布；高新企业数量、城镇化水平、政府干预对创新能力具有促进作用，分别呈条带状分布、团状分布和“十”字型分布。研究结果有助于客观揭示超大城市创新能力空间均衡的影响因素，为推动上海市建设具有全球影响力的科创中心提供理论参考和决策依据。
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