省级政府人力规模与经济协调发展的实证研究

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   摘要 以湖南省为例,选取地区人均生产总值、政府人力规模等指标建立时间序列和一元线性回归方程,通过建立Logistic模型,运用计量经济学方法,分析了地区人均生产总值与省级政府人力规模的相关关系,并揭示了经济发展对湖南省政府人力规模增长的影响,提出了控制政府人力规模增长势头,使政府公务人员的总量增长维持在比较合理的增长幅度的对策建议。
   关键词 政府人力规模;经济发展水平;实证研究
   中图分类号 F241 [文献标识码] A 文章编号1673-0461(2010)03-0058-04
  
  目前,学者们对政府人力规模进行的定量分析和实证研究主要局限于从纵向和横向两个基本视角对中国政府的人力规模进行历史考察和国际比较,意欲构建适度的中国政府人力规模。但实际上,我国疆域辽阔,各地区在地域面积、人口数量和素质、交通通讯设施、公务人员素质、经济发展水平和市场成熟度等方面存在较大的差异,即使构建的全国政府人力规模是适度的,也并不意味着各地区政府的人力规模就一定适度,而且我国的绝大多数公务人员在各级地方政府工作,因此,笔者认为研究中国地方政府的适度人力规模具有更大的现实意义。考虑到数据的可获得性,本文选取地区人均生产总值、政府人力规模两个指标,以中部省份湖南省数据为例,运用时间序列分析,预测湖南省人均生产总值、政府人力规模的未来发展趋势,建立回归模型,分析湖南省政府人力规模与经济协调发展的相关性,通过弹性分析计算经济增长对政府人力规模增长的绝对量。
  一、经济发展水平对政府人力规模增长作用的模型建立[1]
  1.数据的选取与说明
  一般来说,省级政府的人力规模主要由各地区经济发展水平、市场化综合指数、地域面积、人口数量、政府财力等因素来决定[2]。为了使假定的模型具有一定的可操作性,根据常见的计量经济学分析方法,将湖南省经济发展水平用人均GDP表示,政府人力规模用省级政府公务人员与总人口的比率来表示。以此建立一元线性回归模型来加以分析。本文选取的主要数据如表1所示:
  表1.湖南省1995年~2007年政府人力规模 以及人均生产总值数据
  数据来源与说明:①以上数据来源于《中国统计年鉴(1996-2008)》;②政府人力规模=(公务人员数量/人口数量)*100。
  2.Logistic增长模型
  Logistic函数模型,也被称为生长曲线函数模型,由美国生物学家和人口统计学家珀尔(R.Pearl)和利德(J.reed)(1920)首先在生物繁殖研究中发现,后被广泛应用于生物生长过程和产业成长过程的描述。其函数表达式为:
   y=
  式中,y表示因变量,x为自变量,k、a、b为未知常数,k>0,a>0,0  图1、Logistic函数增长曲线
  在经济发展的早期阶段,为了给经济和社会发展提供必须的社会基础设施,政府职能扩张,政府人力规模随之增长,但此时经济发展对政府人力规模的推动作用尚不明显,对政府人力规模的作用只是表现出平缓增长趋势;当进入经济发展的中期阶段以后,由于市场的失灵,政府的职能逐步转入对经济的干预而随之扩展,政府人力规模随着职能的扩张而进一步增长,经济发展对政府人力规模的贡献作用越来越明显,呈现急剧上升趋势;但是当经济发展由中期进入成熟阶段,政府职能也随之转向以教育、保健和社会福利为主的公共服务,这将促使政府职能的结构性扩展,政府人力规模也随之增长,但此时其增长趋于平稳,即经济发展对政府人力规模的贡献趋于平稳。即经济发展水平(人均GDP)对政府人力规模的贡献过程与Logistic曲线形状相似。因此用Logistic生长曲线函数来分析人均GDP对政府人力规模的影响作用,具有一定的相似性和可行性。
  二、人均生产总值对政府人力规模增长作用的定量分析
  (一)政府人力规模、人均生产总值的时间序列分析以及政府人力规模与人均生产总值的回归分析
  1.政府人力规模的时间序列分析
  假设政府人力规模符合一元线性回归模型y=a +b t,利用Eviwes软件可以求得a=0.757,14
  b=0.015,99 故有:
  Y =0.757,14 + 0.015,99*T(1)
  故做显著性为99%的假设检验,可以得到表2:
  表2. 政府人力规模回归分析统计数据
  注:Variable:自变量,Coefficient:相关系数,Std. Error:标准查,t-Statistic:t统计量,Prob:p值,F-statistic:F统计量,R-squared:拟合系数,,Adjusted R-squared:调整后的拟合系数(以下分析相同)。
  从以上的回归结果来看,拟合系数为0.932,857,拟合程度很高。查表得F的临界值F0.01(1,13)为9.07,而检验值为152.828,7,远远大于F临界值,且P值也小于临界值,说明建立的一元回归模型是显著的,回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的p值来看,p值均小于临界值,而查表得自由度为13的t分布的临界值(显著性水平为1%)为2.650,3,通过t检验,这说明回归系数是显著的。
  一元线性回归模型的斜率为0.015,99,其意义表明湖南省政府人力规模平均每年增加0.015,99%。随着经济的发展,湖南省的政府人力规模还会不断增长。
  2.地区人均生产总值的时间序列分析
  同样假设地区人均生产总值符合一元线性回归模型y=a+bt,利用eviwes软件可以求得a= 0.220,93b= 0.082,61。
   故有:
  Y = 0.220,93 + 0.082,61*t (2)
  故做显著性为99%的假设检验,可以得到表3:
  表3.地区人均生产总值回归分析统计数据
  从以上的回归结果来看,拟合系数为0.900,496,拟合程度很高。查表得F的临界值F0.01(1,13)为9.07,而检验值为99.548,36,远远大于F临界值,且P值也小于临界值,说明建立的一元回归模型是显著的,回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的p值来看,p值均小于临界值,而查表得自由度为13的t分布的临界值(显著性水平为1%)为2.65,03,通过t检验,这说明回归系数是显著的。
  一元线性回归模型的斜率为0.082,61,其意义表明湖南省人均生产总值平均每年增加0.082,61万元。随着经济的发展,湖南省的人均生产总值还会不断增加。
  3.政府人力规模与地区人均生产总值的回归分析
  假设政府人力规模与地区人均生产总符合一元线性回归模型y=a +b x ,y表示政府人力规模, x表示地区人均生产总值。利用evi wes软件可以求得a= 0.726,01b= 0.177,32故有:
  Y = 0.726,01 +0.177,32*x(3)
  故做显著性为99%的假设检验,可以得到表4 表4.政府人力规模与地区人均生产总值的回归分析统计数据
  [2]李丙红,李和中.我国省级政府人力规模影响因素定量分析 [J] .北京行政学院学报,2008,(5):53-57.
  [3]暴奉贤,陈宏立.经济预测与决策方法[M].广州:暨南大学出 版社,1997:170-174.
  
  An Empirical Research on the Government Human Size and Coordinated Economic Development in Hunan Province
  Li Binghong
  (College of Philosophy & History Culture, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)
  Abstract: This paper, taking Hunan province as an example, selects government human size and GDP to establish the time series and a linear regression equation. And it analyzes the correlation between government human size and GDP and reveals the influences of economic development on government human size growth of Hunan Province by establishing Logistics model and using Econometrics. It also puts forward some suggestion to control the growth of government human size to make total amount increase and maintain at a rational increasing degree, aims at bringing up effective reference suggestion to construct reasonable and moderate government human size .
  Key words: human size of government; economic development level; empirical research
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