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摘要：医疗卫生服务是公共服务的重要组成部分，也是建设健康中国的着力点，而医疗卫生服务的现状影响着我国医疗卫生体系的建立，本文将对京津冀地区医疗卫生服务水平进行综合评价研究，运用AHP法对京津冀代表城市医疗卫生服务水平进行综合评价和分析，为京津冀代表城市的相关部门的卫生决策提供决策参考。
关键词：京津冀;医疗卫生服务;AHP分析法
一、引言
党的十九大报告指出，人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志，要建立优质高效的医疗卫生服务体系.“十三五”规划提出“实现人人享有基本医疗卫生服务，满足人民群众多层次医疗卫生需求，提高全民健康水平”。医疗资源的服务效率问题一直是医疗行业中比较关注的问题，非常值得进行研究因此，本文选取京津冀地区的城市作为评价对象，以此来推测整个京津冀地区的医疗卫生服务的水平。评价指标体系中的原始数据来自2019年中国卫生健康统计年鉴以及2019年各个代表城市的统计年鉴、统计公报等。
二、研究方法
（一）评价指标体系的建立
医疗卫生服务在保障居民健康过程中扮演着十分重要的角色，学界关于医疗卫生服务水平的评价机制有很多。本文采用狭义卫生资源的概念，从人力、物力和财力三个层次选取衡量卫生资源数量的指标，在一定程度上反映出京津冀综合医疗卫生服务水平的基本情况，目标层是医疗卫生服务水平;准则层是人力、物力和财力;方案层是7个明细指标。
（二）评价方法综述
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授在20世纪70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。根据政策研究和文献研究初步拟定医疗卫生服务评价指标体系，然后通过访谈、调研、邮件等方式，邀请公共卫生、卫生管理部门、科研机构、社区全科医生等多名专家学者进行咨询，最终确定7个指标，并计算指标权重。
（三）构造判断矩阵
判断矩阵如下：
1、在为了提供更好的医疗卫生服务水平的总目标下，考虑各准则之间的相对重要性判断
2、相对于人力准则，各方案之间的重要性比较
3、相对于物力准则，各方案之间的重要性比较
4、相对于财力准则，各方案之间的重要性比较
（四）研究结果呈现
针对表1构建的医疗卫生服务水平指标体系，要求各位专家对各层次指标间的重要性给出初步评价，然后使Excel软件计算判断矩阵并检查一致性。
根据一致性检验的标准，若CR<0.1。则表明决策者对指数权重的判断是一致的。
表1所示，权重向量，从指标结果可以看出，人力权重值较高，为0.6333，说明人力对医疗卫生服务水平影响较大，物力次之，财力最小。
三、总结与展望
（一）京津冀医疗卫生资源分布的地区性差距较大
目前，河北的医疗卫生资源与北京、天津相比，存在很大差距，不管是在数量上还是医疗资源的质量上。分析原因，主要有这几个方面：首先是京津的政治地位的特殊性。北京，作为国家的政治文化中心，对优质的医疗卫生资源无疑是具有吸引力的，天津做为四大直辖市之一，优越的政治经济地位，吸引了优秀的卫生医务人员，汇集了优质的医疗资源。国家财政的支持，经济的高速发展，人口的趋向性，良性循环，使这里拥有得医疗设备是先进的，引进的人才也是最优秀的。再看河北，特别是偏远地区，医疗设施落后，医疗卫生服务人员的整体素质也是较低，不管是从硬件设施上还是从软件设施上，都没能够赢得所服务地区的人们的信任，這就出现了该地区的医疗资源一方面闲置，而当地患者却去其他地方求医，资源浪费。其次，不同地区财政支持力度不同，没有做到因地制宜。政府在对医疗卫生服务供给进行财政拨款时，没有根据不同地区医疗卫生资源的存量不同这一实际情况实行差别化对待，简单的使用统一标准或是资金划拨或是财政补助，造成的后果就是有的地区医疗卫生资源因没有充分利用而资源浪费，有的地区因医疗资源分配不到位、医病患者众多而资源紧张。
（二）人口密度是京津冀地区医疗卫生资源配置不均衡的主导性因素
人口密度是影响卫生资源配置的主要因素。北京在京津冀一体化发展中发挥龙头带动作用，2018年末常住人口密度为1323人/平方公里，拥有医疗卫生机构11100所，这两个指标均是京津冀城市最高，说明人口密度和卫生资源分布这两者之间存在相关性。通常人口密度越高的地区，每平方公里医疗卫生资源分布愈多，这是卫生资源随人口分布的规律。人口密度反应人口数量和地理状况之间的关系，北京人口密度比较大，医疗卫生人力资源丰富。由此可得，每平方公里的卫生人力资源与人口密度之间存在正相关，人口密度越高，每平方公里的卫生资源越高;然而每千人卫生资源拥有量与人口密度之间存在负相关，卫生资源的人口分布随人口密度的降低而升高，高密度地区卫生资源相对较少。
参考文献：
[1]梁旭.京津冀协同发展下的医疗现状及对策研究[J].纳税，2018，12（21）：177+180.
[2]谢引引，周年兴，马欢欢，马志飞.中国医疗卫生服务水平的空间分布特征及影响因素[J].华中师范大学学报（自然科学版），2018，52（05）：713-722.
[3] 李冬.京津冀地区公共服务质量评价[J].地域研究与开发，2018，37（02）：52-57.
[4]李勋来，张梦琦.健康中国背景下我国健康城市建设水平的比较研究——基于副省级城市中7个示范城市的分析[J].山东社会科学，2019（07）：133-136.
作者简介：张舒岩（1997年10月），男，汉族，河北秦皇岛人。硕士研究生，上海工程技术大学，研究方向：公共管理，邮编201620
关键词：京津冀;医疗卫生服务;AHP分析法
一、引言
党的十九大报告指出，人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志，要建立优质高效的医疗卫生服务体系.“十三五”规划提出“实现人人享有基本医疗卫生服务，满足人民群众多层次医疗卫生需求，提高全民健康水平”。医疗资源的服务效率问题一直是医疗行业中比较关注的问题，非常值得进行研究因此，本文选取京津冀地区的城市作为评价对象，以此来推测整个京津冀地区的医疗卫生服务的水平。评价指标体系中的原始数据来自2019年中国卫生健康统计年鉴以及2019年各个代表城市的统计年鉴、统计公报等。
二、研究方法
（一）评价指标体系的建立
医疗卫生服务在保障居民健康过程中扮演着十分重要的角色，学界关于医疗卫生服务水平的评价机制有很多。本文采用狭义卫生资源的概念，从人力、物力和财力三个层次选取衡量卫生资源数量的指标，在一定程度上反映出京津冀综合医疗卫生服务水平的基本情况，目标层是医疗卫生服务水平;准则层是人力、物力和财力;方案层是7个明细指标。
（二）评价方法综述
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授在20世纪70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。根据政策研究和文献研究初步拟定医疗卫生服务评价指标体系，然后通过访谈、调研、邮件等方式，邀请公共卫生、卫生管理部门、科研机构、社区全科医生等多名专家学者进行咨询，最终确定7个指标，并计算指标权重。
（三）构造判断矩阵
判断矩阵如下：
1、在为了提供更好的医疗卫生服务水平的总目标下，考虑各准则之间的相对重要性判断
2、相对于人力准则，各方案之间的重要性比较
3、相对于物力准则，各方案之间的重要性比较
4、相对于财力准则，各方案之间的重要性比较
（四）研究结果呈现
针对表1构建的医疗卫生服务水平指标体系，要求各位专家对各层次指标间的重要性给出初步评价，然后使Excel软件计算判断矩阵并检查一致性。
根据一致性检验的标准，若CR<0.1。则表明决策者对指数权重的判断是一致的。
表1所示，权重向量，从指标结果可以看出，人力权重值较高，为0.6333，说明人力对医疗卫生服务水平影响较大，物力次之，财力最小。
三、总结与展望
（一）京津冀医疗卫生资源分布的地区性差距较大
目前，河北的医疗卫生资源与北京、天津相比，存在很大差距，不管是在数量上还是医疗资源的质量上。分析原因，主要有这几个方面：首先是京津的政治地位的特殊性。北京，作为国家的政治文化中心，对优质的医疗卫生资源无疑是具有吸引力的，天津做为四大直辖市之一，优越的政治经济地位，吸引了优秀的卫生医务人员，汇集了优质的医疗资源。国家财政的支持，经济的高速发展，人口的趋向性，良性循环，使这里拥有得医疗设备是先进的，引进的人才也是最优秀的。再看河北，特别是偏远地区，医疗设施落后，医疗卫生服务人员的整体素质也是较低，不管是从硬件设施上还是从软件设施上，都没能够赢得所服务地区的人们的信任，這就出现了该地区的医疗资源一方面闲置，而当地患者却去其他地方求医，资源浪费。其次，不同地区财政支持力度不同，没有做到因地制宜。政府在对医疗卫生服务供给进行财政拨款时，没有根据不同地区医疗卫生资源的存量不同这一实际情况实行差别化对待，简单的使用统一标准或是资金划拨或是财政补助，造成的后果就是有的地区医疗卫生资源因没有充分利用而资源浪费，有的地区因医疗资源分配不到位、医病患者众多而资源紧张。
（二）人口密度是京津冀地区医疗卫生资源配置不均衡的主导性因素
人口密度是影响卫生资源配置的主要因素。北京在京津冀一体化发展中发挥龙头带动作用，2018年末常住人口密度为1323人/平方公里，拥有医疗卫生机构11100所，这两个指标均是京津冀城市最高，说明人口密度和卫生资源分布这两者之间存在相关性。通常人口密度越高的地区，每平方公里医疗卫生资源分布愈多，这是卫生资源随人口分布的规律。人口密度反应人口数量和地理状况之间的关系，北京人口密度比较大，医疗卫生人力资源丰富。由此可得，每平方公里的卫生人力资源与人口密度之间存在正相关，人口密度越高，每平方公里的卫生资源越高;然而每千人卫生资源拥有量与人口密度之间存在负相关，卫生资源的人口分布随人口密度的降低而升高，高密度地区卫生资源相对较少。
参考文献：
[1]梁旭.京津冀协同发展下的医疗现状及对策研究[J].纳税，2018，12（21）：177+180.
[2]谢引引，周年兴，马欢欢，马志飞.中国医疗卫生服务水平的空间分布特征及影响因素[J].华中师范大学学报（自然科学版），2018，52（05）：713-722.
[3] 李冬.京津冀地区公共服务质量评价[J].地域研究与开发，2018，37（02）：52-57.
[4]李勋来，张梦琦.健康中国背景下我国健康城市建设水平的比较研究——基于副省级城市中7个示范城市的分析[J].山东社会科学，2019（07）：133-136.
作者简介：张舒岩（1997年10月），男，汉族，河北秦皇岛人。硕士研究生，上海工程技术大学，研究方向：公共管理，邮编201620