【摘 要】
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为有效辨识铣削过程中对工件表面质量影响较大的颤振并确定其具体发生时刻,建立了基于旋转不 变技术估计信号参数（ESPRIT）和隐马尔可夫模型（ HMM）的铣削颤振辨识模型.建模过程中
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为有效辨识铣削过程中对工件表面质量影响较大的颤振并确定其具体发生时刻,建立了基于旋转不 变技术估计信号参数（ESPRIT）和隐马尔可夫模型（ HMM）的铣削颤振辨识模型.建模过程中先利用ESPRIT算 法分别对以固定周期采集的切削力信号进行频谱估计.根据频谱特征将经过主轴旋转周期滤波后的切削力信号 进行分类,利用具有类标签的力信号训练HMM参数,获得颤振辨识模型的参数.为实现铣削颤振辨识及切削状 态监测,开发了基于“PC＋FIFO高速数据采集”的切削力信号实时采集与处理功能,建立了该功能与开放式模块化 结
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