【摘 要】
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提出基于关系的软构件分类方法,据软构件刻面分类法的特点改进了自组织特征映射神经网络聚类算法,以克服原有的聚类结果与输入样本次序有关和网络结构需要预先确定的缺点.将
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提出基于关系的软构件分类方法,据软构件刻面分类法的特点改进了自组织特征映射神经网络聚类算法,以克服原有的聚类结果与输入样本次序有关和网络结构需要预先确定的缺点.将改进后的聚类算法与刻面分类法相结合,在同一刻面下利用改进的SOM聚类算法对构件的描述信息进行分类,以聚类的中心作为刻面的术语,从而实现术语空间的自动建立和优化.在软构件的描述信息中加入构件之间相互关系的描述,以便聚类算法在处理聚类边界时将连接关系较紧密的构件归为一类.
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