【摘 要】
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针对实际非线性离散系统与它的模型之间的差异，提出了一种基于模型优化控制问题来求解实际问题最优解的递阶算法，该算法通过上级的关联预测和参数估计与下级的修正的基于模型优
【机 构】
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西安电子科技大学应用数学系,西安交通大学系统工程研究所
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针对实际非线性离散系统与它的模型之间的差异，提出了一种基于模型优化控制问题来求解实际问题最优解的递阶算法，该算法通过上级的关联预测和参数估计与下级的修正的基于模型优化子问题的迭代问题，总可以获得实际非线性离散大系统最优控制．并行计算可以节省计算时间．分析了该算法的收敛性和最优性．仿真例子说明该算法的特色．
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