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“分辨率”又被为“解像度”(resolution),它泛指量测或显示系统对细节的分辨能力。在专业领域中这个概念可以用作时间、空间等领域的量测,在日常生活中“分辨率”在印刷、扫描、摄影、显示等多个方面中都扮演着重要角色。
今天重点要了解的是和“显示”有关系的“分辨率”,也就是“屏幕显示分辨率”。
要理解“屏幕显示分辨率”的概念,我们要来到2008年北京奥运会在“鸟巢”举办的开幕式,这里正上演着大型团体操表演,现在出现是由1万人按100×100的排列方式组成的方阵,方阵中每个人举着不同颜色的牌子,远远看去,就成了“福娃晶晶”的卡通形象。
我们再走进一台“屏幕显示分辨率”为1024×768显示着MM照片的显示器,你会发现显示器其实是由不同颜色横向1024个像素,竖向768个像素的点阵组成了我们所看到的MM照片。
多么惊人的发现,团体操中100×100排列方式成了“屏幕显示分辨率”1024×768,方阵中的每个人都变成了一个“像素”,最后看到图像由“晶晶”变成了“MM照片”,就是这么简单。
还是“鸟巢”开幕式,如果团体操的表演变成了百万人1000×1000的表演,体育场的面积没有变化,但由于人多了,于是可以显示的“福娃”也多了,刚刚1万只能显示“晶晶”,现在五福娃全齐,而且也细腻了不少。同样,生产厂商也力求在显示器尺寸固定的条件下,尽可能地显示更多像素点,显示器尺寸不变,只能将像素点变小,这也就是提升显示器的分辨率,让同屏可以显示更多信息,让画面更为细腻的目的。
就像“鸟巢”体育馆一样,它不可能容纳一千万人同时进行团体操表演,LCD显示器也有它的“最佳(标准)分辨率”,简单理解就是厂商在生产时,已经按照横、竖方向在屏幕上制作出了像素点,显示器在出厂时“分辨率已经固定”,所以在电脑上也要设置成与之相同的分辨率才能获得最佳显示效果。在使用其他分辨率时,就会出现各种问题:高于最佳分辨率时,显示器无法显示,所以最佳分辨率通常也就是最大分辨率;低于最佳分辨率时,一般显示器会将显示的信息自动扩展到屏幕上的每一个点,因为不是“点对点”(“物理像素点”对“逻辑像素点”),所以会出现图像文字模糊、发虚的情况。
笔记本电脑的分辨率
你知道本期《巧设SXGA+分辨率阅读文档轻松不费眼》的SXGA+是什么意思吗?其实,笔记本电脑的屏幕也是LCD,所以它同样也有最佳分辨率的说法。为了更好地区分不同最佳分辨率的屏幕,笔记本厂商还取了专门的名称,这些名称经常出现在笔记本电脑的参数表中。
手机屏幕的分辨率
目前最流行的手机分辨率是“QVGA”,全称Quater VGA,就是四分之一的VGA,也就是240×320。
液晶电视的分辨率
随着液晶电视的流行,上面这些参数也都开始标在电视的显著位置上,作为卖点进行宣传。这些都是未来高清电视的标准,它们之间的区别也主要是分辨率上的不同。
像素 是图像的基本单位,可以说我们任何可见的图像,打印的也好、显示器显示的也好,都是由“像素”组成的,只是有时用诸如“画素”、“点”来表示,每个像素都有自己独立的颜色值,图像就是由许许多多不同颜色的像素组成的。
今天重点要了解的是和“显示”有关系的“分辨率”,也就是“屏幕显示分辨率”。
要理解“屏幕显示分辨率”的概念,我们要来到2008年北京奥运会在“鸟巢”举办的开幕式,这里正上演着大型团体操表演,现在出现是由1万人按100×100的排列方式组成的方阵,方阵中每个人举着不同颜色的牌子,远远看去,就成了“福娃晶晶”的卡通形象。
我们再走进一台“屏幕显示分辨率”为1024×768显示着MM照片的显示器,你会发现显示器其实是由不同颜色横向1024个像素,竖向768个像素的点阵组成了我们所看到的MM照片。
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就像“鸟巢”体育馆一样,它不可能容纳一千万人同时进行团体操表演,LCD显示器也有它的“最佳(标准)分辨率”,简单理解就是厂商在生产时,已经按照横、竖方向在屏幕上制作出了像素点,显示器在出厂时“分辨率已经固定”,所以在电脑上也要设置成与之相同的分辨率才能获得最佳显示效果。在使用其他分辨率时,就会出现各种问题:高于最佳分辨率时,显示器无法显示,所以最佳分辨率通常也就是最大分辨率;低于最佳分辨率时,一般显示器会将显示的信息自动扩展到屏幕上的每一个点,因为不是“点对点”(“物理像素点”对“逻辑像素点”),所以会出现图像文字模糊、发虚的情况。
笔记本电脑的分辨率
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手机屏幕的分辨率
目前最流行的手机分辨率是“QVGA”,全称Quater VGA,就是四分之一的VGA,也就是240×320。
液晶电视的分辨率
随着液晶电视的流行,上面这些参数也都开始标在电视的显著位置上,作为卖点进行宣传。这些都是未来高清电视的标准,它们之间的区别也主要是分辨率上的不同。
像素 是图像的基本单位,可以说我们任何可见的图像,打印的也好、显示器显示的也好,都是由“像素”组成的,只是有时用诸如“画素”、“点”来表示,每个像素都有自己独立的颜色值,图像就是由许许多多不同颜色的像素组成的。