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摘要：针对烟草工业企业“互联网+”面临的各种问题，提出以生产智能制造为基础，将二维码应用贯穿产品价值链的整个生命周期，以大数据技术分析处理为提升手段，指导生产经营管理和决策。
为贯彻落实中央的要求，顺应时代潮流，响应行业需求，积极推进烟草产业与信息化深度融合，按照十九大报告关于“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的精神，国家局明确提出探索烟草行业卷烟智能制造新模式、形成烟草行业工业互联网平台、制订烟草行业卷烟智能制造系列标准，推进烟草智能制造，促进卷烟制造企业转型升级的总体要求。烟草工业企业需要摸索出一条适合于自己行业特点的“互联网+”之路。
1、智能化制造是基础
通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系和企业微信连接体系，能够实现机器、物料、系统、产品、人等工业各类要素的泛在感知、运端汇聚、高效分析和科学决策，并对生产全要素、全流程、产品全生命周期管理的优化配置和全面互联，以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态平台。
2、二维码全过程精准应用是保障
基于二维码进行批次化供应链管理，贯穿原辅料供应、物流仓储、生产、成品等环节。首先从供应商入手，对原料、材料等所有物料实现唯一二维码标识、标识细至物料最小包装单元，并实现大小件打包和关联、预约发货关联等功能，有效提升供应商的生产质量管控水平。
在生产环节，完成卷烟生产线现场改造，部署打扫码点和网络信息点，记录物料掺配物投料批次信息，做到数量不差、投料不错、工序不漏，保障质量。
在成品环节，通过质量追溯码系统为在制品发码、贴码，物料控制力度大大加强。通过高速贴码机，完成全自动化转码对应过程，完成一号工程码与质量追溯码的对应，使得烟丝、辅料、滤棒、在制品、成品的批次信息得以串联。
使用二维码作为切入点，在烟包及条盒上均印制唯一的二维码，使用金拉线遮挡，使卷烟产品只有消费者采购开封后，通过移动终端扫码识别二维码信息。
3、营销大数据应用是提升
如何让大数据在企业落地，切实地支撑起营销分析的需求，是亟待解决的难题。消费者大数据应用落地可以遵循“三可”原则，即可采集、可评估、可改进，“三可”原则是根据闭环控制系统理论设计的，做到这“三可”，就能保障大数据应用切实有效的实施并不断自我完善。
可采集是指要能够采集到尽可能多的数据，并具有存储和分析这些数据的能力，这是大数据应用的基础。某中烟通过集成多个消费者触点系统，把消费者的扫码时间、地点、频率、规格，以及平台访问、积分兑换、活动参与、页面浏览等多方面的行为数据集成起来，还可集成生产经营数据及第三方互联网数据，形成消费者大数据资源池，再利用大数据的技术架构使系统有能力处理这些大规模数据的采集、存储和计算。
可评估是指要能够对所获得的行為数据进行分析，抽象出具有指导意义的指标和结论。可以分别从用户和营销活动这两个角度来实现数据评估。在用户角度上，首先通过扫码行为特点的不同进行用户全生命周期建模，将用户分为潜在用户、新用户、活跃用户、成熟用户、流失用户、回流用户等不同生命阶段，用户在不同生命阶段的转化情况对营销决策有着重要的指导意义。
可改进也就是可执行，要能够把评估的结论反馈在实际营销行为的改进上，才能把数据应用落到实处。企业同样可以从用户和营销活动两个角度来实现可改进的要求。
未来，行业将面临的形势更为复杂，任务更为艰巨，挑战更为严峻，烟草工业企业应在“互联网+”的道路上继续探索，为行业持续健康发展做出应有的贡献。
参考文献
[1]《中國制造2025》系列丛书：智能制造（2016）[M].北京：电子工业出版社，2016.
[2]吕成龙创新营销模式促进烟草发展——“互联网+”形势下卷烟营销信息化的探究 [C].中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——信息化管理主题，2016：18.
[3]杨晓“互联网+”在烟草行业的应用简析 [C].中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——新产业发展主题，2016：7（来源：中国市场 孙枕 陈智斌 黄聪 编选：电子商务研究中心）
[4]工业互联网产业联盟.工业互联网平台白皮书（2017）[Z].2017.
（作者单位：乌兰浩特卷烟厂）
为贯彻落实中央的要求，顺应时代潮流，响应行业需求，积极推进烟草产业与信息化深度融合，按照十九大报告关于“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的精神，国家局明确提出探索烟草行业卷烟智能制造新模式、形成烟草行业工业互联网平台、制订烟草行业卷烟智能制造系列标准，推进烟草智能制造，促进卷烟制造企业转型升级的总体要求。烟草工业企业需要摸索出一条适合于自己行业特点的“互联网+”之路。
1、智能化制造是基础
通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系和企业微信连接体系，能够实现机器、物料、系统、产品、人等工业各类要素的泛在感知、运端汇聚、高效分析和科学决策，并对生产全要素、全流程、产品全生命周期管理的优化配置和全面互联，以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态平台。
2、二维码全过程精准应用是保障
基于二维码进行批次化供应链管理，贯穿原辅料供应、物流仓储、生产、成品等环节。首先从供应商入手，对原料、材料等所有物料实现唯一二维码标识、标识细至物料最小包装单元，并实现大小件打包和关联、预约发货关联等功能，有效提升供应商的生产质量管控水平。
在生产环节，完成卷烟生产线现场改造，部署打扫码点和网络信息点，记录物料掺配物投料批次信息，做到数量不差、投料不错、工序不漏，保障质量。
在成品环节，通过质量追溯码系统为在制品发码、贴码，物料控制力度大大加强。通过高速贴码机，完成全自动化转码对应过程，完成一号工程码与质量追溯码的对应，使得烟丝、辅料、滤棒、在制品、成品的批次信息得以串联。
使用二维码作为切入点，在烟包及条盒上均印制唯一的二维码，使用金拉线遮挡，使卷烟产品只有消费者采购开封后，通过移动终端扫码识别二维码信息。
3、营销大数据应用是提升
如何让大数据在企业落地，切实地支撑起营销分析的需求，是亟待解决的难题。消费者大数据应用落地可以遵循“三可”原则，即可采集、可评估、可改进，“三可”原则是根据闭环控制系统理论设计的，做到这“三可”，就能保障大数据应用切实有效的实施并不断自我完善。
可采集是指要能够采集到尽可能多的数据，并具有存储和分析这些数据的能力，这是大数据应用的基础。某中烟通过集成多个消费者触点系统，把消费者的扫码时间、地点、频率、规格，以及平台访问、积分兑换、活动参与、页面浏览等多方面的行为数据集成起来，还可集成生产经营数据及第三方互联网数据，形成消费者大数据资源池，再利用大数据的技术架构使系统有能力处理这些大规模数据的采集、存储和计算。
可评估是指要能够对所获得的行為数据进行分析，抽象出具有指导意义的指标和结论。可以分别从用户和营销活动这两个角度来实现数据评估。在用户角度上，首先通过扫码行为特点的不同进行用户全生命周期建模，将用户分为潜在用户、新用户、活跃用户、成熟用户、流失用户、回流用户等不同生命阶段，用户在不同生命阶段的转化情况对营销决策有着重要的指导意义。
可改进也就是可执行，要能够把评估的结论反馈在实际营销行为的改进上，才能把数据应用落到实处。企业同样可以从用户和营销活动两个角度来实现可改进的要求。
未来，行业将面临的形势更为复杂，任务更为艰巨，挑战更为严峻，烟草工业企业应在“互联网+”的道路上继续探索，为行业持续健康发展做出应有的贡献。
参考文献
[1]《中國制造2025》系列丛书：智能制造（2016）[M].北京：电子工业出版社，2016.
[2]吕成龙创新营销模式促进烟草发展——“互联网+”形势下卷烟营销信息化的探究 [C].中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——信息化管理主题，2016：18.
[3]杨晓“互联网+”在烟草行业的应用简析 [C].中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——新产业发展主题，2016：7（来源：中国市场 孙枕 陈智斌 黄聪 编选：电子商务研究中心）
[4]工业互联网产业联盟.工业互联网平台白皮书（2017）[Z].2017.
（作者单位：乌兰浩特卷烟厂）