【摘 要】
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图像识别技术在各领域的应用都得到迅猛发展,包括但不限于人脸识别应用、人员密集区域的预测与分析、限定区域的周界报警等。基于图像特征值卷积的深度学习模型日趋完善,铁路行业内对该系统的建设需求与日俱增,如何充分利用既有视频系统拓展图像识别功能,以最大程度优化工程投资及改造范围成为实施的重难点。通过对既有视频监控系统及图像识别架构的分析,提出基于既有系统拓展图像识别功能的解决方案,并对不同方案进行比对,总
【基金项目】
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中国铁路设计集团有限公司科技开发课题项目(2020YY340820)。
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图像识别技术在各领域的应用都得到迅猛发展,包括但不限于人脸识别应用、人员密集区域的预测与分析、限定区域的周界报警等。基于图像特征值卷积的深度学习模型日趋完善,铁路行业内对该系统的建设需求与日俱增,如何充分利用既有视频系统拓展图像识别功能,以最大程度优化工程投资及改造范围成为实施的重难点。通过对既有视频监控系统及图像识别架构的分析,提出基于既有系统拓展图像识别功能的解决方案,并对不同方案进行比对,总结便于后期拓展在前期建设中需要考虑的因素,为后续工程的实施提供参考。
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