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摘 要：大数据在各领域的广泛应用引起了国内旅游行业的普遍关注。很多旅游企业、管理部门、研究机构也开始关注大数据，并加以研究和应用。智慧旅游建设不但成为了我国旅游信息化的重点，理论研究方面也成为了前沿问题。但目前旅游行业对“大数据”的了解还仅停留在认识阶段，仅有的应用也是在在线旅游企业。如何挖掘、利用大数据，解决旅游业发展存在的问题，这是当前旅游行业必须面对的首要现实问题。在这样的背景下，对旅游业展开分析研究，并提出应对措施，有着典型的现实和理论意义。
关键词：大数据;智慧旅游;发展现状
一、大数据理论及其技术应用
大数据作为一个专有名词，是继云计算之后的又一个科技热点。Big date——大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内实现采集，管理，处理，并整理成为帮助企业决策的信息。
大数据的大是一个相对概念，不是泛指的数量巨大。大数据主要有以下几个特点：①数据量大;②数据种类繁多，数据来源众多，如：網络日志、社会网络、医疗记录、视频、图片、地理位置信息等;③价值密度低。例如一段十几分钟的视频，可能有用的数据仅是一两秒;④处理速度快，能满足大量或实时数据分析处理的需求。
二、大数据技术应用
在科技飞速发展的今天，大数据正在产生巨大的能量。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，将日益深刻地改变人们生产生活方式。目前，大数据在宏观经济、农业、医疗保健、金融交易、安全和执法、人力资源、企业商业智能、公共服务和市场营销、日常生活等方面都有应用，而大数据在旅游行业中的应用更甚。2011年国家旅游局局长邵琪伟表示，中国将争取用10年左右时间，基本把旅游业发展成为高信息含量、知识密集的现代服务业，使旅游企业经营活动全面信息化。当然随着更多的数据和更广泛的应用，以后大数据一定还将涉及其它更多的领域。
三、智慧旅游起源
智慧旅游来从“智慧地球”和“智慧城市”中衍生而来。IBM（International Business Machine）在2008年率先推出了“智慧地球”的商业计划。它的核心是利用新一代信息技术，以提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度为目的，用一种更智慧的方式来改变政府、社会与个人的相互交流。智慧旅游产生于智慧城市，立足于智慧城市，它是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广，是数字旅游发展的高级阶段。
智慧旅游，也被称为智能旅游。是借助便携的上网设备，使用互联网，利用云计算、物联网等新技术，自主收集发布旅游方面的资源、经济、活动以及旅游者的信息，让人们实时了解这些信息，以便合理安排、调整工作和旅游计划，智能感知并快速使用各种旅游信息。它是深度整合了信息技术与旅游业的产物。简而言之，智慧旅游即游客与网络及时互动，游程安排进去智能化时代。智慧旅游体系包括技术层、应用层、产业层和关联层。
智慧旅游是一种以游客为中心，通过使用信息技术，以一体化的信息管理为支撑，着重关注游客旅游体验，通过创新推动行业发展，科学规划简单粗放的传统旅游管理方式。它真正展示了现代人类社会的发展趋势：实时化、低碳化、多元化、人性化、生活化及国际化。
数据如血液，它流动与信息网络之间，与旅游相关的餐饮、住宿、景区、交通、娱乐等数据都将成为游客与政府决策的依据;网络系统如血管，智慧旅游所需要的海量的数据都将通过这张无处不在的信息网络传导交流;智能计算处理系统如大脑，它将处理各种各样的信息数据，发出各种指挥指令;核心数据中心如心脏，成为支撑智慧旅游的重要基石。
智慧旅游是对传统的旅游行业的管理体制改革。它基于新一代信息技术ICT，以提升服务、满足游客需求、改善游客旅游体验、创新模式管理、优化利用旅游资源为目标，力图提供高品质、高满意度的服务，来提高旅游产业的竞争力。
四、大数据对智慧旅游的影响
当今时代是大数据高度发展的时代，拥有了有效的数据就拥有了竞争优势，在互联网、物联网和大数据的冲击下，传统旅行模式经营发生了巨大变化。大数据通过使用新兴技术和网络工具，使旅游业的信息采集、处理更为高效与人性化。基于大数据的智慧旅游提供了一种全新的工作方式，基于对游客信息的了解为其提供服务，性价比更高。
智慧旅游平台数据为精准营销提供了重要的数据支持，通过分析这些数据，企业可以准确了解城市旅游的客源在哪、哪些产品更吸引游客。和传统统计客流量的方式作对比，构建基于大数据的智慧旅游平台，促使了现代信息搜索引擎的使用，企业可以通过分析有关旅游地区、文化关键词的搜索频次来预测游客量。这样，旅游管理部门就可以为游客提供多选的旅游方案及应急策略，根据预测更好地进行客流疏导和调控，避免发生2013年国庆黄金周九寨沟游客大量滞留等类似事件。
当然，大数据对旅游行业来说也是一把双刃剑，既为旅游行业带来了新的机遇又使其面临严峻挑战。一方面，旅行社面临着海量数据带来的信息冲击，另一方面，以大数据为代表的信息技术为旅游经营模式转型升级提供了成熟的技术支持条件。如果我们能充分利用数字化和智能化带来的发展机遇，传统的旅行方式将迎来新的发展机会，这也决定了在残酷的市场竞争中传统旅行方式能否占得上风。
参考文献：
[1]张凌云.智慧旅游：个性化定制和智能化公共服务时代的来临[J].旅游学刊，2012，02：3-5.
[2]张凌云，黎巎，刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系[J].旅游学刊，2012，05：66-73.
[3]邓贤峰，张晓海.南京市“智慧旅游”总体架构研究[J].旅游论坛，2012，05：72-76.
[4]李云鹏，胡中州，黄超，段莉琼.旅游信息服务视阈下的智慧旅游概念探讨[J].旅游学刊，2014，05：106-115.
[5]管倩.智慧旅游提升旅游体验途径研究[D].北京林业大学，2013.
[6]雷福平.基于西藏发展智慧旅游的政府行为研究[D].西藏大学，2014.
[7]刘爱丽.景区智慧旅游体系构建研究[D].华侨大学，2013.
[8]黄超，李云鹏.“十二五”期间“智慧城市”背景下的“智慧旅游”体系研究[A].北京联合大学（Beijing Union University）.2011《旅游学刊》中国旅游研究年会会议论文集[C].北京联合大学（Beijing Union University）：，2011：14.
关键词：大数据;智慧旅游;发展现状
一、大数据理论及其技术应用
大数据作为一个专有名词，是继云计算之后的又一个科技热点。Big date——大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内实现采集，管理，处理，并整理成为帮助企业决策的信息。
大数据的大是一个相对概念，不是泛指的数量巨大。大数据主要有以下几个特点：①数据量大;②数据种类繁多，数据来源众多，如：網络日志、社会网络、医疗记录、视频、图片、地理位置信息等;③价值密度低。例如一段十几分钟的视频，可能有用的数据仅是一两秒;④处理速度快，能满足大量或实时数据分析处理的需求。
二、大数据技术应用
在科技飞速发展的今天，大数据正在产生巨大的能量。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，将日益深刻地改变人们生产生活方式。目前，大数据在宏观经济、农业、医疗保健、金融交易、安全和执法、人力资源、企业商业智能、公共服务和市场营销、日常生活等方面都有应用，而大数据在旅游行业中的应用更甚。2011年国家旅游局局长邵琪伟表示，中国将争取用10年左右时间，基本把旅游业发展成为高信息含量、知识密集的现代服务业，使旅游企业经营活动全面信息化。当然随着更多的数据和更广泛的应用，以后大数据一定还将涉及其它更多的领域。
三、智慧旅游起源
智慧旅游来从“智慧地球”和“智慧城市”中衍生而来。IBM（International Business Machine）在2008年率先推出了“智慧地球”的商业计划。它的核心是利用新一代信息技术，以提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度为目的，用一种更智慧的方式来改变政府、社会与个人的相互交流。智慧旅游产生于智慧城市，立足于智慧城市，它是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广，是数字旅游发展的高级阶段。
智慧旅游，也被称为智能旅游。是借助便携的上网设备，使用互联网，利用云计算、物联网等新技术，自主收集发布旅游方面的资源、经济、活动以及旅游者的信息，让人们实时了解这些信息，以便合理安排、调整工作和旅游计划，智能感知并快速使用各种旅游信息。它是深度整合了信息技术与旅游业的产物。简而言之，智慧旅游即游客与网络及时互动，游程安排进去智能化时代。智慧旅游体系包括技术层、应用层、产业层和关联层。
智慧旅游是一种以游客为中心，通过使用信息技术，以一体化的信息管理为支撑，着重关注游客旅游体验，通过创新推动行业发展，科学规划简单粗放的传统旅游管理方式。它真正展示了现代人类社会的发展趋势：实时化、低碳化、多元化、人性化、生活化及国际化。
数据如血液，它流动与信息网络之间，与旅游相关的餐饮、住宿、景区、交通、娱乐等数据都将成为游客与政府决策的依据;网络系统如血管，智慧旅游所需要的海量的数据都将通过这张无处不在的信息网络传导交流;智能计算处理系统如大脑，它将处理各种各样的信息数据，发出各种指挥指令;核心数据中心如心脏，成为支撑智慧旅游的重要基石。
智慧旅游是对传统的旅游行业的管理体制改革。它基于新一代信息技术ICT，以提升服务、满足游客需求、改善游客旅游体验、创新模式管理、优化利用旅游资源为目标，力图提供高品质、高满意度的服务，来提高旅游产业的竞争力。
四、大数据对智慧旅游的影响
当今时代是大数据高度发展的时代，拥有了有效的数据就拥有了竞争优势，在互联网、物联网和大数据的冲击下，传统旅行模式经营发生了巨大变化。大数据通过使用新兴技术和网络工具，使旅游业的信息采集、处理更为高效与人性化。基于大数据的智慧旅游提供了一种全新的工作方式，基于对游客信息的了解为其提供服务，性价比更高。
智慧旅游平台数据为精准营销提供了重要的数据支持，通过分析这些数据，企业可以准确了解城市旅游的客源在哪、哪些产品更吸引游客。和传统统计客流量的方式作对比，构建基于大数据的智慧旅游平台，促使了现代信息搜索引擎的使用，企业可以通过分析有关旅游地区、文化关键词的搜索频次来预测游客量。这样，旅游管理部门就可以为游客提供多选的旅游方案及应急策略，根据预测更好地进行客流疏导和调控，避免发生2013年国庆黄金周九寨沟游客大量滞留等类似事件。
当然，大数据对旅游行业来说也是一把双刃剑，既为旅游行业带来了新的机遇又使其面临严峻挑战。一方面，旅行社面临着海量数据带来的信息冲击，另一方面，以大数据为代表的信息技术为旅游经营模式转型升级提供了成熟的技术支持条件。如果我们能充分利用数字化和智能化带来的发展机遇，传统的旅行方式将迎来新的发展机会，这也决定了在残酷的市场竞争中传统旅行方式能否占得上风。
参考文献：
[1]张凌云.智慧旅游：个性化定制和智能化公共服务时代的来临[J].旅游学刊，2012，02：3-5.
[2]张凌云，黎巎，刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系[J].旅游学刊，2012，05：66-73.
[3]邓贤峰，张晓海.南京市“智慧旅游”总体架构研究[J].旅游论坛，2012，05：72-76.
[4]李云鹏，胡中州，黄超，段莉琼.旅游信息服务视阈下的智慧旅游概念探讨[J].旅游学刊，2014，05：106-115.
[5]管倩.智慧旅游提升旅游体验途径研究[D].北京林业大学，2013.
[6]雷福平.基于西藏发展智慧旅游的政府行为研究[D].西藏大学，2014.
[7]刘爱丽.景区智慧旅游体系构建研究[D].华侨大学，2013.
[8]黄超，李云鹏.“十二五”期间“智慧城市”背景下的“智慧旅游”体系研究[A].北京联合大学（Beijing Union University）.2011《旅游学刊》中国旅游研究年会会议论文集[C].北京联合大学（Beijing Union University）：，2011：14.