【摘 要】
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随着网络的快速普及和发展,网络安全问题日益突出,如何保障网络安全已经成为一个国际化问题。在众多方法中,入侵检测技术是解决这一问题的有效手段。文中将支持向量机方法运
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随着网络的快速普及和发展,网络安全问题日益突出,如何保障网络安全已经成为一个国际化问题。在众多方法中,入侵检测技术是解决这一问题的有效手段。文中将支持向量机方法运用在入侵检测中。首先,介绍了基于SVM的入侵检测技术研究现状;然后,将网格搜索算法应用在SVM参数寻优中;最后,通过实验,将PSO算法、GA算法、网格搜索算法对SVM参数优化的结果进行比较。实验结果表明,使用网格搜索法对SVM参数进行优化,具有最好的泛化精度,并且在此基础上,对数据集进行归一化处理,将大幅度减少构建分类器的迭代次数,从而减少预测时
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