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一种混合神经网络在图像压缩中的应用
一种混合神经网络在图像压缩中的应用
来源 :光学与光电技术 | 被引量 : 7次 | 上传用户:PeNgxionglifanG2
【摘 要】
:
讨论了一种混合神经网络,该网络使用遗传算法与BP算法相结合的混合智能算法进行权值训练,明显地提高了神经网络的收敛速度和精度。实验证明,利用混合神经网络进行图像压缩,不仅压缩比高、信道误码率低、解码速度快,而且图像恢复质量主观效果好。
【作 者】
:
刘燕
张学庆
杨绍国
【机 构】
:
华中光电技术研究所
【出 处】
:
光学与光电技术
【发表日期】
:
2003年04期
【关键词】
:
混合神经网络
图像压缩
遗传算法
BP算法
权值训练
图像通信
图像编码
多媒体通信
neural network genetic algorithm BP a
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讨论了一种混合神经网络,该网络使用遗传算法与BP算法相结合的混合智能算法进行权值训练,明显地提高了神经网络的收敛速度和精度。实验证明,利用混合神经网络进行图像压缩,不仅压缩比高、信道误码率低、解码速度快,而且图像恢复质量主观效果好。
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