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随着光学卫星影像空间分辨率的不断提高，影像纹理特征的重要性日益凸显。然而，纹理是一个非常复杂的空间属性，会随着太阳／观测角度、地形、感兴趣目标及其所处环境的不同而发生显著的变化。此外，不同纹理变量的选择及相应输入参数的设置，如窗口大小、像元间距、方向以及量化等级等都可能在一定程度上决定着影像纹理的利用价值。如何有效利用纹理量及其优化组合是一个值得深入探讨的问题。鉴于此，本文首先全面回顾了影像纹理特征在森林分类、森林结构参数反演以及森林生物量与碳储量的遥感估算等方面的最新研究与应用，并从不同角度肯定了光学影