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摘 要：绿色创新竞争力是一种在遵循绿色创新原则的基础上，将知识和政策制度等要素转化为新技术、新工艺、新材料的能力。从绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出4个角度构建苏锡常三市绿色创新竞争力评价指标体系，运用级数突变法对城市绿色创新竞争力进行定量测评分析。基于分析数据结果，从能源环境、技术投入、科技发展等方面针对三座城市评价结果分别给予对策和建议。
关键词：苏锡常;绿色创新竞争力;级数突变法
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.002
1 研究背景
近年来，顺应当今时代经济发展主题，遵循习近平总书记强调指出的绿色创新发展理念，我国积极推动绿色创新发展，提高资源利用率，形成点循环、绿色环保的发展方式。在遵循绿色创新原则的基础上，绿色创新竞争力是一种将知识和政策制度等要素转化为新技术、新工艺、新材料的能力，它主要由绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出等结构组成。作为制造业发达的江苏省积极响应国家政策，2020年4月21日苏锡常三地签署《苏锡常一体化发展合作备忘录》，正式建立苏锡常一体化发展工作机制。许多专家学者就区域一体化展开了研究，刘志彪为代表的团队编制了《长三角地区高质量一体化发展水平研究报告（2018年）》。研究发现针对区域绿色创新竞争力研究较为薄弱，故本文以江苏省制造业更为发达的苏南地区为切入口，选取苏锡常都市圈进行研究，比较分析苏锡常区域绿色创新竞争力发展。
2 评价指标体系建立
为了从更加科学的角度评价苏州、无锡、常州三个区域的绿色创新竞争力，本文将城市绿色创新竞争力作为综合指标，从绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出四个角度对综合指标进行评价，参考国内外相关参考文献，遵从科学性、完整性、数据可得性原则，确定数据来源，构建了苏锡常区域绿色创新竞争力评价指标体系。设立绿色创新基础为一级指标，其二级指标选取GDP、规模以上企业单位数、科研机构数;一级指标绿色创新投入，其二级指标选取研究与开发经费支出、研究与开发经费支出占地区生产总值比重、研究与开发人员投入;一级指标能源与环境，其二级指标选取能源与环境、废气中二氧化硫排放量、固体废弃物处置量;一级指标绿色创新产出，其二级指标选取专利申请量、专利授权量、高新技术企业总产值。
3 级数突变理论及模型分析
3.1 理论介绍
通过对研究对象进行多层次分解，利用突变模糊隶属函数，再运用归一公式进行综合量化计算，最终归一为一个参数，从而对研究对象进行排序分析。该方法特别在虽然没有对指标采取权重，但是考虑了其相对重要性，是结果更加客观、科学和合理。
3.2 模型建立步骤
3.2.1 分解综合指标
根据本文研究的综合指标，构建一级指标，并对一级指标进一步分解，划分多个二级指标，并依照原始数据对最下层指标数据进行归纳整理，构建过程中每层指标不超过4个。
3.2.2 确定突变系統类型
系统类型根据指标分解子指标数量进行划分。第一种，指标数为2个，选用尖点突变模型;第二种，指标数为3个，选用燕尾突变模型;第三种，指标数为4个，选用蝴蝶突变模型。根据本文建立的评价指标体系，一级指标各划分为3个二级指标，计算采用第二种突变模型;综合指标划分为4个一级指标，计算采用第三种突变模型。
3.2.3 选定模型归一化公式
燕尾突变级数系统归一公式：x0，a= a，x0，b=3b，x[0，c]=4c，蝴蝶级数突变系统归一公式则在燕尾模型上增加一个公式：x0，d=5d。
3.2.4 综合评价方法
级数突变法的评价理论，是通过归一公式对下层各个指标数据进行计算整理，将属于互补性的指标数值结果进行平均处理，得到对应上层指标因子值，以此类推，直到得到综合指标因子值，最后根据综合指标因子值将研究对象进行得分排序，同时得到对应的各层指标因子值排序。由此可见，级数突变法的综合评价方法，是通过确定各层指标因子值，来对每一层指标因子值进行综合排序。
4 苏锡常绿色创新竞争力比较分析
本文将苏锡常绿色创新竞争力作为研究对象进行评价，查找苏州、无锡、常州三市的统计年鉴，根据评价指标体系，选取对应的2012年至2019年的数据作为原始数据进行计算。
4.1 原始数据标准化处理
由于研究对象是绿色创新竞争力，其对应最下层指标即二级指标的原始数据单位不统一且范围较广，为了计算方便同时也为了防止计算误差，所以要选用合适的标准化方法对原始数据进行处理。
本文运用归一化方法，即对正项序列x1，x2，…，xn进行变换：yi=xi/∑ni=1xi。则新序列y1，y2，…，yn，并且显然有∑ni=1yi=1。根据公式对原始数据进行处理，得到2012年至2019年苏锡常三市标准化数据。
4.2 综合指标评价过程
根据选取的突变模型，运用对应的归一公式对评价指标体系逐层进行处理。由于选取的研究数据较为庞大，计算过程复杂，单独以2019年常州市数据为例，展现城市绿色创新竞争力归一推演过程。
（1）绿色创新基础计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X11= 0.19=0.43，X12=30.21=0.59，X13=40.2=0.67，依据互补原则得绿色创新基础因子值：X1=（X11+X12+X13）/3=0.56。
（2）绿色创新投入计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X21= 0.15=0.39，X22=30.28=0.65，X23=40.29=0.73，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新投入因子值X2=（X21+X22+X23）/3=0.59。 （3）能源与环境计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X31= 0.17=0.42，X32=30.18=0.57，X33=40.01=0.29，依据互补原则得绿色创新基础因子值：能源与环境因子值X3=（X31+X32+X33）/3=0.43。
（4）绿色创新产出计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X41= 0.17=0.42，X42=30.17=0.56，X43=40.12=0.59，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新产出因子值X4=（X41+X42+X43）/3=0.52。
（5）苏锡常城市绿色创新竞争力计算。根据蝴蝶级数突变模型归一化公式得：X1= 0.56=0.75，X2=30.59=0.84，X3=40.43=0.81，X4=50.52=0.88，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新产出因子值Y=（X1+X2+X3+X4）/4=0.42。
通过计算分别得出2012年至2019年常州、无锡、苏州三个区域的综合指标以及4个一级指标的因子值，其中，能源与环境指标与综合指标呈负相关，最终结果取负值，并对所有指标因子值进行排序，得到最终城市创新竞争力排名。
4.3 研究结论
通过计算与排名发现，苏锡常三市的绿色创新竞争能力排名从2012年到2016年没有发生过变化，苏州市始终处于优势地位，无锡次之，常州较为弱势，而从2017年开始，常州市绿色创新竞争力逐渐与无锡市绿色创新竞争力并驾齐驱，并且呈赶超趋势。直至2019年，苏州在绿色创新竞争力上一直保持着领先地位。不仅如此，无论是绿色创新基础能力、绿色创新投入能力还是绿色创新产出能力，苏州一直都处于强势地位，而与此相对的，苏州能源与环境指标即三废排放量处于三市末，反观常州市在能源与环境指标是上面三市中最为出彩的。
由此可以看出，苏州绿色创新竞争力度上较强，但是在能源与环境能力上较为薄弱;常州市与无锡市综合绿色创新竞争力相仿;常州的绿色创新基础、投入以及产出较弱，能源与环境上较强;无锡相较于常州绿色创新基础、投入以及产出较强，但能源与环境力度上较弱。
5 对策及建议
5.1 针对苏州市对策及建议
节能减排，减少能耗，提高环境保护意识，提高能源利用率。根据研究结论，苏州市在能源与环境上较为薄弱，废气、废水以及固体废弃物处理量高，不仅是生产过程中排放量多，对废气、废水以及固体废弃物的处理能力弱是导致三废最终排放量高的主要原因。市政府应打假力度宣传环境保护意识，应将对绿色创新投入的资本分配进行调整，重点关注能源回收再利用，以及三废的处理工作方面，加大该方面的投资，最终实现环境保护。
5.2 针对无锡市及常州市对策及建议
通过研究结论，无锡市与常州市情况大致相同，两市都需要积极发展当地传统优势企业，优化产业结构，促进产业转型升级，发展高新产业，提高地区生产总值，增加绿色创新基础。针对地区产业转型，积极培养高新技术人才，培养创新能力，增加绿色创新人才投入。在对三废处理上，常州处于优势地位，应保持现状在此基础上慢慢发展，将主要资本投入进创新技术发展，无锡市则应加大在能源处理上的监管力度，树立环境保护意识。
5.3 针对苏锡常三市发展对策及建议
苏锡常应增加交流和合作，优势互补，苏州在创新技术上可以带动其余两市发展，常州则在环境保护上为其余两市提供经验，积极实现相互往来，互相竞争，共同发展的局面。
参考文献
[1]秦广虎.级数突变理论评价视角下的皖江城市带城市创新能力比较研究[J].科技管理研究，2015，35（16）：83-86+93.
[2]周强，张勇.基于突变级数法的绿色供应链績效评价研究[J].中国人口·资源与环境，2008，（05）：108-111.
[3]翁钢民，鲁超.基于突变级数法的旅游产业竞争力评价研究——以西北五省为例[J].软科学，2009，23（06）：57-61.
[4]秦广虎，陶磊，徐征，等.基于级数突变理论的城市综合创新能力评价研究[J].安徽工程大学学报，2014，29（03）：68-72.
关键词：苏锡常;绿色创新竞争力;级数突变法
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.002
1 研究背景
近年来，顺应当今时代经济发展主题，遵循习近平总书记强调指出的绿色创新发展理念，我国积极推动绿色创新发展，提高资源利用率，形成点循环、绿色环保的发展方式。在遵循绿色创新原则的基础上，绿色创新竞争力是一种将知识和政策制度等要素转化为新技术、新工艺、新材料的能力，它主要由绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出等结构组成。作为制造业发达的江苏省积极响应国家政策，2020年4月21日苏锡常三地签署《苏锡常一体化发展合作备忘录》，正式建立苏锡常一体化发展工作机制。许多专家学者就区域一体化展开了研究，刘志彪为代表的团队编制了《长三角地区高质量一体化发展水平研究报告（2018年）》。研究发现针对区域绿色创新竞争力研究较为薄弱，故本文以江苏省制造业更为发达的苏南地区为切入口，选取苏锡常都市圈进行研究，比较分析苏锡常区域绿色创新竞争力发展。
2 评价指标体系建立
为了从更加科学的角度评价苏州、无锡、常州三个区域的绿色创新竞争力，本文将城市绿色创新竞争力作为综合指标，从绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出四个角度对综合指标进行评价，参考国内外相关参考文献，遵从科学性、完整性、数据可得性原则，确定数据来源，构建了苏锡常区域绿色创新竞争力评价指标体系。设立绿色创新基础为一级指标，其二级指标选取GDP、规模以上企业单位数、科研机构数;一级指标绿色创新投入，其二级指标选取研究与开发经费支出、研究与开发经费支出占地区生产总值比重、研究与开发人员投入;一级指标能源与环境，其二级指标选取能源与环境、废气中二氧化硫排放量、固体废弃物处置量;一级指标绿色创新产出，其二级指标选取专利申请量、专利授权量、高新技术企业总产值。
3 级数突变理论及模型分析
3.1 理论介绍
通过对研究对象进行多层次分解，利用突变模糊隶属函数，再运用归一公式进行综合量化计算，最终归一为一个参数，从而对研究对象进行排序分析。该方法特别在虽然没有对指标采取权重，但是考虑了其相对重要性，是结果更加客观、科学和合理。
3.2 模型建立步骤
3.2.1 分解综合指标
根据本文研究的综合指标，构建一级指标，并对一级指标进一步分解，划分多个二级指标，并依照原始数据对最下层指标数据进行归纳整理，构建过程中每层指标不超过4个。
3.2.2 确定突变系統类型
系统类型根据指标分解子指标数量进行划分。第一种，指标数为2个，选用尖点突变模型;第二种，指标数为3个，选用燕尾突变模型;第三种，指标数为4个，选用蝴蝶突变模型。根据本文建立的评价指标体系，一级指标各划分为3个二级指标，计算采用第二种突变模型;综合指标划分为4个一级指标，计算采用第三种突变模型。
3.2.3 选定模型归一化公式
燕尾突变级数系统归一公式：x0，a= a，x0，b=3b，x[0，c]=4c，蝴蝶级数突变系统归一公式则在燕尾模型上增加一个公式：x0，d=5d。
3.2.4 综合评价方法
级数突变法的评价理论，是通过归一公式对下层各个指标数据进行计算整理，将属于互补性的指标数值结果进行平均处理，得到对应上层指标因子值，以此类推，直到得到综合指标因子值，最后根据综合指标因子值将研究对象进行得分排序，同时得到对应的各层指标因子值排序。由此可见，级数突变法的综合评价方法，是通过确定各层指标因子值，来对每一层指标因子值进行综合排序。
4 苏锡常绿色创新竞争力比较分析
本文将苏锡常绿色创新竞争力作为研究对象进行评价，查找苏州、无锡、常州三市的统计年鉴，根据评价指标体系，选取对应的2012年至2019年的数据作为原始数据进行计算。
4.1 原始数据标准化处理
由于研究对象是绿色创新竞争力，其对应最下层指标即二级指标的原始数据单位不统一且范围较广，为了计算方便同时也为了防止计算误差，所以要选用合适的标准化方法对原始数据进行处理。
本文运用归一化方法，即对正项序列x1，x2，…，xn进行变换：yi=xi/∑ni=1xi。则新序列y1，y2，…，yn，并且显然有∑ni=1yi=1。根据公式对原始数据进行处理，得到2012年至2019年苏锡常三市标准化数据。
4.2 综合指标评价过程
根据选取的突变模型，运用对应的归一公式对评价指标体系逐层进行处理。由于选取的研究数据较为庞大，计算过程复杂，单独以2019年常州市数据为例，展现城市绿色创新竞争力归一推演过程。
（1）绿色创新基础计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X11= 0.19=0.43，X12=30.21=0.59，X13=40.2=0.67，依据互补原则得绿色创新基础因子值：X1=（X11+X12+X13）/3=0.56。
（2）绿色创新投入计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X21= 0.15=0.39，X22=30.28=0.65，X23=40.29=0.73，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新投入因子值X2=（X21+X22+X23）/3=0.59。 （3）能源与环境计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X31= 0.17=0.42，X32=30.18=0.57，X33=40.01=0.29，依据互补原则得绿色创新基础因子值：能源与环境因子值X3=（X31+X32+X33）/3=0.43。
（4）绿色创新产出计算。根据燕尾级数突变模型归一化公式得：X41= 0.17=0.42，X42=30.17=0.56，X43=40.12=0.59，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新产出因子值X4=（X41+X42+X43）/3=0.52。
（5）苏锡常城市绿色创新竞争力计算。根据蝴蝶级数突变模型归一化公式得：X1= 0.56=0.75，X2=30.59=0.84，X3=40.43=0.81，X4=50.52=0.88，依据互补原则得绿色创新基础因子值：绿色创新产出因子值Y=（X1+X2+X3+X4）/4=0.42。
通过计算分别得出2012年至2019年常州、无锡、苏州三个区域的综合指标以及4个一级指标的因子值，其中，能源与环境指标与综合指标呈负相关，最终结果取负值，并对所有指标因子值进行排序，得到最终城市创新竞争力排名。
4.3 研究结论
通过计算与排名发现，苏锡常三市的绿色创新竞争能力排名从2012年到2016年没有发生过变化，苏州市始终处于优势地位，无锡次之，常州较为弱势，而从2017年开始，常州市绿色创新竞争力逐渐与无锡市绿色创新竞争力并驾齐驱，并且呈赶超趋势。直至2019年，苏州在绿色创新竞争力上一直保持着领先地位。不仅如此，无论是绿色创新基础能力、绿色创新投入能力还是绿色创新产出能力，苏州一直都处于强势地位，而与此相对的，苏州能源与环境指标即三废排放量处于三市末，反观常州市在能源与环境指标是上面三市中最为出彩的。
由此可以看出，苏州绿色创新竞争力度上较强，但是在能源与环境能力上较为薄弱;常州市与无锡市综合绿色创新竞争力相仿;常州的绿色创新基础、投入以及产出较弱，能源与环境上较强;无锡相较于常州绿色创新基础、投入以及产出较强，但能源与环境力度上较弱。
5 对策及建议
5.1 针对苏州市对策及建议
节能减排，减少能耗，提高环境保护意识，提高能源利用率。根据研究结论，苏州市在能源与环境上较为薄弱，废气、废水以及固体废弃物处理量高，不仅是生产过程中排放量多，对废气、废水以及固体废弃物的处理能力弱是导致三废最终排放量高的主要原因。市政府应打假力度宣传环境保护意识，应将对绿色创新投入的资本分配进行调整，重点关注能源回收再利用，以及三废的处理工作方面，加大该方面的投资，最终实现环境保护。
5.2 针对无锡市及常州市对策及建议
通过研究结论，无锡市与常州市情况大致相同，两市都需要积极发展当地传统优势企业，优化产业结构，促进产业转型升级，发展高新产业，提高地区生产总值，增加绿色创新基础。针对地区产业转型，积极培养高新技术人才，培养创新能力，增加绿色创新人才投入。在对三废处理上，常州处于优势地位，应保持现状在此基础上慢慢发展，将主要资本投入进创新技术发展，无锡市则应加大在能源处理上的监管力度，树立环境保护意识。
5.3 针对苏锡常三市发展对策及建议
苏锡常应增加交流和合作，优势互补，苏州在创新技术上可以带动其余两市发展，常州则在环境保护上为其余两市提供经验，积极实现相互往来，互相竞争，共同发展的局面。
参考文献
[1]秦广虎.级数突变理论评价视角下的皖江城市带城市创新能力比较研究[J].科技管理研究，2015，35（16）：83-86+93.
[2]周强，张勇.基于突变级数法的绿色供应链績效评价研究[J].中国人口·资源与环境，2008，（05）：108-111.
[3]翁钢民，鲁超.基于突变级数法的旅游产业竞争力评价研究——以西北五省为例[J].软科学，2009，23（06）：57-61.
[4]秦广虎，陶磊，徐征，等.基于级数突变理论的城市综合创新能力评价研究[J].安徽工程大学学报，2014，29（03）：68-72.