【摘 要】
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为了在高维数据流中有效地形成聚类，针对经典算法CELL-Tree存在的问题，提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream，并采取衰减窗口模式来适应数据流的变
【机 构】
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广西工学院财政经济系,广西工学院计算机工程系
【基金项目】
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基金项目：广西工学院基金项目（院科自0977101）资助.
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为了在高维数据流中有效地形成聚类，针对经典算法CELL-Tree存在的问题，提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream，并采取衰减窗口模式来适应数据流的变化，采用剪枝策略控制内存中聚类模型的规模．实验表明，PLStream算法能较好地适应高维数据流，比CELL／Tre算法具有更好的时间和空间效率．
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