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本文主要研究了手写体数字的识别问题,选用了300组像素为的手写体图片,对其先进行归一化处理,之后提取了图像的7个不变矩（Hu矩）特征、均值、方差以及图像的字符势能,以它们作为图像的特性,用BP网络进行识别,识别效率达到80%以上。
基于BP网络的手写体数字图片特征提取
【摘 要】
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本文主要研究了手写体数字的识别问题,选用了300组像素为的手写体图片,对其先进行归一化处理,之后提取了图像的7个不变矩（Hu矩）特征、均值、方差以及图像的字符势能,以它们作为
【机 构】
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四川外国语大学重庆南方翻译学院,中国兵器工业北方勘察设计研究院有限公司,邯郸市峰峰矿区滏阳东路街道办事处
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2016年11期
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