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探讨了如何提高CC—NUMA结构下共享变量程序的并行效率。主要介绍了几种有效的负载均衡策略和减少共享存储访问延迟的优化手段。通过分析可以看出，通过合适的优化方法，CC-NUMA结构下共享变量的应用程序可以取得好的并行效率。
CC-NUMA结构下共享变量并行计算的研究
【摘 要】
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探讨了如何提高CC—NUMA结构下共享变量程序的并行效率。主要介绍了几种有效的负载均衡策略和减少共享存储访问延迟的优化手段。通过分析可以看出，通过合适的优化方法，CC-NUMA
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,江南计算技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年B12期
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