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由于多标记学习中的"维度灾难"问题,鉴于判别嵌入式聚类(DEC)算法对数据降维的特点,本文提出了基于DEC算法的多标记学习。该算法在多标记数据集作分类处理之前,采取DEC算法对多标记数据集进行维度约简,从而降低算法复杂度、提高分类性能。实验结果表明,这种基于DEC算法的多标记学习是有效的。