【摘 要】
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提出一种面向大规模P2P系统的概率搜索小组（probabilistic search team，简称PsT）算法．各节点首先发布本节点的资源共享信息，并基于分布式丢弃Bloom Filter技术（distributed discard
【机 构】
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国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60673167,60703072(国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321801(国家重点基础研究发展计划(973))
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提出一种面向大规模P2P系统的概率搜索小组（probabilistic search team，简称PsT）算法．各节点首先发布本节点的资源共享信息，并基于分布式丢弃Bloom Filter技术（distributed discarding bloom filter,简称DDBF）对从其他节点收到的信息进行保存和转发．PST算法把RW算法中漫步者的概念扩充为搜索小组．通过聚合各小组在搜索过程中获得的资源信息，PST算法实现了多个小组之间相互协同的并行搜索．分析模拟结果表明，PST算法在保持低定位开销的同时
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